Tugas Utama:

Menyediakan kepemimpinan strategis dan teknis untuk membangun platform data modern yang inovatif dari awal.

Bekerja sama dengan rekan kerja, pengguna bisnis, dan mitra IT lintas fungsional untuk memimpin dalam identifikasi,

perencanaan, prioritas, desain, pengembangan, implementasi, dan evolusi berkelanjutan dari semua inisiatif Data Warehousing

dan BI.

Memberikan kepemimpinan pemikiran ahli dalam pengembangan dan implementasi kebijakan dan

proses tata kelola data.

Bermitra dengan pemangku kepentingan untuk mempercepat kemampuan data keseluruhan organisasi dan menyediakan cara untuk

penggunaan data yang semakin canggih di seluruh perusahaan.

Kualifikasi:

Gelar Sarjana di bidang Ilmu Komputer, Ilmu Data, Analitik, atau disiplin kuantitatif lainnya; gelar lanjutan

lebih disukai.

Pengalaman teknis sebagai desainer/pengembang dalam alat berikut:

1. AWS Redshift

2. AWS Glue Studio

3. AWS S3

4. Atau alat ETL terkait lainnya di AWS, Azure dan atau SAP.

Harus memiliki latar belakang/pengalaman dalam rekayasa data, intelijen bisnis, ilmu data, atau bidang terkait.

Pengetahuan tentang dasar-dasar manajemen data dan prinsip-prinsip data warehousing modern dan ETL.

Kemampuan analisis data dan pengalaman mengelola alat data, membuat dan memelihara model data serta memecahkan

masalah bisnis yang kompleks dengan memanipulasi, memproses, dan mengekstrak nilai dari set data besar.

Kemampuan untuk mengembangkan kemitraan di berbagai tim fungsional dengan keinginan untuk bekerja dalam lingkungan kolaboratif,

yang ingin tahu secara intelektual.

Pengalaman dengan SQL dan Pemrograman Python.

Harus bersedia bekerja dalam waktu fleksibel dan pengaturan kerja.

Kualifikasi yang Diutamakan:

Pengetahuan teknis yang kuat tentang salah satu Aplikasi Big Data seperti AWS dan Azure.

Mampu memproduksi Bukti Konsep Intelijen Bisnis / Analisis Bisnis berdasarkan persyaratan bisnis.

Pengetahuan tentang praktik terbaik rekayasa perangkat lunak di seluruh siklus pengembangan, termasuk metodologi agile,

standar pengkodean, tinjauan kode, manajemen sumber, proses build, pengujian, dan operasi.

Pengalaman memimpin proyek data warehousing dan analitik berskala besar menggunakan teknologi big data.

Pengetahuan kueri basis data yang kuat dan pengalaman adalah nilai tambah.

Dengan kemampuan komunikasi yang baik.

Kemampuan organisasi yang kuat, berorientasi pada detail dan berbasis proses, dengan orientasi terhadap perbaikan proses yang berkelanjutan. Terbukti mampu menyelesaikan setiap proyek dengan bimbingan minimal sambil secara efektif

mengelola beberapa proyek.

Silakan merujuk ke deskripsi pekerjaan.