Seu Trabalho Perfeito Aguarda! Limpeza de Dados / Formatação de Dados – 100% Trabalho Remoto, Turno Diurno!

Horário de Trabalho:

• Horas: Turno diurno! Meio período (mínimo de 2 horas por dia)
• Pagamento: PhP 200 por hora
• Localização: Qualquer lugar nas Filipinas – trabalho remoto, de casa ou do interior
• Tipo de Trabalho: 100% Trabalho Remoto

Sobre o Trabalho:

Você é um especialista experiente em Limpeza de Dados / Formatação de Dados em busca de uma nova oportunidade de carreira emocionante com um estilo de vida de trabalho remoto? Junte-se a uma organização líder em ciência de dados e aproveite esta excelente oportunidade. Conectamos os melhores talentos com as melhores empresas, e este papel é perfeito para indivíduos apaixonados por avançar em suas carreiras, adquirir experiência internacional, satisfazer nosso cliente e desfrutar dos benefícios de trabalhar de casa.

Sobre a Empresa:

Nosso cliente é um líder em seu campo, dedicado a fornecer serviços excepcionais aos seus clientes. Eles valorizam a inovação, eficiência e satisfação do cliente e compreendem o papel crucial que esta posição desempenha na realização de seus objetivos.

Deveres e Responsabilidades:

• Revisão e Validação de Dados: Examinar os dados quanto à precisão, consistência e completude. Identificar e corrigir erros ou inconsistências.
• Limpeza de Dados: Remover registros duplicados, padronizar formatos de dados e corrigir imprecisões em conjuntos de dados.
• Formatação de Dados: Converter dados em um formato padrão adequado para análise ou relatórios. Garantir que os dados estejam organizados e estruturados de acordo com os requisitos do projeto.
• Integração de Dados: Unir dados de várias fontes em um formato unificado e garantir compatibilidade.
• Documentação: Manter registros detalhados dos processos de limpeza de dados, metodologias e alterações realizadas.
• Garantia de Qualidade: Implementar e seguir normas e práticas de qualidade de dados. Realizar auditorias regulares para garantir a precisão dos dados.
• Colaboração: Trabalhar com outras equipes, como analistas de dados, cientistas de dados ou departamentos de TI, para entender os requisitos de dados e resolver problemas.
• Relatórios: Gerar e apresentar relatórios sobre qualidade dos dados, progresso da limpeza e resultados da formatação.
• Resolução de Problemas: Identificar e resolver problemas ou anomalias relacionadas a dados. Fornecer soluções para melhorar a qualidade dos dados.