職務内容

取引所リスク管理システムのコアモジュール（対応センター、リスク管理バックエンド、リアルタイム指標集約エンジン、ルールエンジンなど）の設計、開発、継続的改良を担当し、システムの高可用性および高パフォーマンス運用を保証します。

リスク管理システムの0→1フェーズでのアーキテクチャ構築および導入に参画し、ビジネス要件に応じた取引所リスク管理向け技術ソリューションを設計し、システム構築における技術的課題を解決します。

Flinkをベースにリアルタイム特徴集約および指標計算体系を構築し、リアルタイム計算パイプラインのレイテンシを最適化してリスク管理判断のタイムリー性を確保します。同時に、オフラインリスク管理エンジンの開発およびチューニングを担当し、戦略のイテレーションやデータ振り返りなどオフラインシナリオの要件を満たします。

キャッシュ（Redis）、分散アーキテクチャ、マイクロサービス、Elasticsearch（ES）などの技術原理を深く理解し、システム性能最適化を主導します。たとえば、多層キャッシュ設計によりRedisへの負荷を低減し、システムの並列処理能力を向上させます。

リスク管理プロダクトチームやビジネスチームと緊密に連携し、取引所リスク管理の業務ロジックを理解してビジネス要件を技術的な実装ソリューションに落とし込み、リスク管理ルールの効率的な導入およびイテレーションを支援します。

リスク管理システムの日常保守、障害調査および緊急対応を担当し、システム監視およびアラート機構を構築してシステムの安定性と安全性を確保します。

応募要件

Javaのバックエンド開発経験が5年以上あり、そのうち取引所での実務開発経験が2年以上あること。Javaの基礎知識およびプログラミングスキルが堅実であること。

取引所向けリスク管理システムの開発経験があり、仮想通貨/金融取引におけるリスク管理ロジックに精通していること。リスク管理システムを0から立ち上げた経験がある方を優遇します。

Flinkのコア原理と応用を深く理解し、Flinkを用いたリアルタイムデータ処理および特徴集約プロジェクトの実務経験があり、独自にリアルタイム計算ソリューションを設計できること。

リスク対応センター、リスク管理バックエンド、指標リアルタイム集約、ルールエンジンなどの各モジュールについて深い理解があり、当該モジュールの開発および最適化経験を有すること。

Redis、Memcachedなどのキャッシュ技術に精通し、分散システムの設計原則やマイクロサービスアーキテクチャパターンに精通していること。Elasticsearchを用いた大量データの検索および分析に熟練していること。

問題の分析および解決能力に優れ、システムの性能ボトルネックや本番障害などを迅速に特定・解消できること。また、コミュニケーション力と協働能力、ストレス耐性が高いこと。

金融リスク管理や取引システムに関連するプロジェクト経験がある方を優遇します。ブロックチェーン/仮想通貨業界のリスク管理ルールに精通している方も優遇します。