【職務内容】

リスク管理戦略およびユーザー行動分析

• 取引異常行動（例：不正な取引量、狙い撃ち取引、不正常な損益など）のユーザーを識別し、識別および対処戦略の策定を支援いたします。

• プラットフォームの取引注文および資金流動を審査し、オンチェーンおよびオフチェーン取引の安全性を確保いたします。

• 防御スクリプト、異常識別ルールおよびリスク管理対応プロセスを策定し、継続的に最適化いたします。

• プロキシユーザーのプロファイルおよび貢献度を評価し、報奨罰則メカニズムを策定して低価値プロキシを撲滅いたします。

流動性およびオーダーブックデータ分析

• CMC、CGランキングの最適化データを追跡し、通貨が主要なランキング内で活性を維持できるよう努めます。

• 通貨の流動性、オーダーブックデータ、取引相手構造を分析し、潜在的な操作行為を評価いたします。

• 大型通貨に対するヘッジ戦略および契約ポジションの警告指標を構築し、プラットフォームのリスク管理と規制を支援いたします。

• 市場価格の乖離、異常なスリッページ、契約深度の異常を監視し、ユーザーによる一括ポジション清算リスクを回避いたします。

データ駆動型戦略策定

• リスク管理分析ダッシュボードおよびオーダーブック指標体系を構築し、高リスクユーザーおよび重要な行動を効率的に特定いたします。

• 取引行動、資金効率、レバレッジ使用率などの多次元データを活用し、リアルタイムのユーザープロファイルを作成いたします。

• ボーナス資金アービトラージ、手数料アービトラージなどの異常行動を発見し、対処メカニズムを確立いたします。

部門横断的連携

• オペレーション、コンプライアンス、プロダクト、データチームと緊密に連携し、リスク管理戦略の実施を推進いたします。

• リスクユーザーの対処ランク分け案を主導し、実行可能なブラックリスト戦略およびユーザー制限案を策定いたします。

【応募条件】

• 暗号通貨取引所におけるリスク管理、戦略、データ分析または流動性管理の経験が5年以上あること。

• CEX取引モデル、通貨ペアのマッチングメカニズム、契約リスク管理ロジックおよび代理システムのメカニズムに精通していること。

• データ分析ツール（Python、SQL、Pandas、Tableauなど）を熟練して使用でき、独自に戦略モデルを構築できること。

• オーダーブック、ユーザー行動、裁定取引のパターンに高い感度を持ち、実戦での分析経験がある方を優遇します。

• シフト制勤務が可能であり、高頻度かつ高強度の市場環境に適応できること。