Resumo do Trabalho: O Analista de Inteligência de Negócios em Ciência de Dados desempenha um papel crítico na compreensão e definição de problemas de negócios, coleta e análise de dados, e trabalho colaborativo com equipes multifuncionais para desenvolver soluções orientadas por dados. Esta posição ajuda as organizações a tomarem decisões informadas, fornecendo insights e recomendações com base na análise de dados.

Principais Responsabilidades:

Coleta de Requisitos de Negócios:

• Colaborar com stakeholders, incluindo líderes de negócios e especialistas do assunto, para entender os objetivos de negócios, desafios e necessidades relacionadas a dados.
• Traduzir requisitos de negócios em especificações claras e acionáveis de projetos de ciência de dados.

Coleta e Análise de Dados:

• Identificar e coletar dados relevantes de várias fontes, tanto internas quanto externas, garantindo qualidade e precisão dos dados.
• Analisar dados para identificar tendências, padrões e insights que possam abordar desafios ou oportunidades de negócios.

Preparação e Limpeza de Dados:

• Preparar e limpar dados para análise, incluindo transformação de dados, limpeza de dados e engenharia de características.

Colaboração com Cientistas de Dados:

• Fornecer contexto de dados e conhecimento do domínio para equipes de ciência de dados para informar modelagem e análise.

Avaliação e Validação de Modelos:

• Auxiliar na avaliação e validação de modelos de ciência de dados, garantindo que estejam alinhados com os requisitos e metas de negócios.

Relatórios e Visualização:

• Criar relatórios, painéis e visualizações de dados claros e visualmente atraentes para comunicar insights a stakeholders não técnicos.

Gestão de Projetos:

• Gerenciar cronogramas, tarefas e entregáveis relacionados a projetos de ciência de dados.
• Colaborar com equipes multifuncionais para garantir a execução bem-sucedida do projeto.

Melhoria Contínua:

• Manter-se atualizado sobre tendências da indústria, melhores práticas e tecnologias emergentes relacionadas à ciência de dados e análises.
• Sugerir melhorias nos processos, ferramentas e metodologias de dados.

Qualificações:

• Graduação em Negócios, Ciência de Dados, Análise ou área relacionada (pós-graduação preferida).
• Experiência comprovada em análise de negócios, análise de dados ou função relacionada.
• Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas.
• Proficiência em ferramentas e técnicas de análise de dados, como SQL, Excel avançado e ferramentas de visualização de dados como Looker Studio.
• Familiaridade com soluções e plataformas de out-of-home como Broadsign é um diferencial.
• Familiaridade com conceitos de ciência de dados, aprendizado de máquina e análise estatística é um diferencial.
• Excelentes habilidades de comunicação e interpessoais para facilitar a colaboração com equipes técnicas e não técnicas.
• Habilidades de gestão de projetos para gerenciar e priorizar tarefas efetivamente.
• Capacidade de trabalhar de forma independente e gerenciar vários projetos simultaneamente.
• Conhecimento de regulamentos de privacidade e conformidade de dados (por exemplo, GDPR, HIPAA) é benéfico.

Favor consultar a descrição do trabalho.