Responsabilidades do cargo：

1. Definição e implementação de estratégia de dados

• Estruturar e aprimorar continuamente o sistema de análise de dados da empresa, estabelecendo uma estratégia de dados de médio e longo prazo para suportar cenários-chave como crescimento da plataforma, otimização de produtos, insights de comportamento do usuário e alertas de risco;

• Coordenar iniciativas de governança de dados, construção de framework de indicadores e otimização da arquitetura do armazém de dados.

2. Análise de negócios e desenvolvimento de modelos

• Liderar a modelagem de dados comportamentais e análise de tendências em áreas centrais como usuários, transações, mercado, liquidez, OTC e contratos;

• Projetar e implementar modelos críticos de negócio, tais como análise de ciclo de vida do usuário, análise de jornada KYC, modelo de fluxo de ativos e detecção de anomalias de risco.

3. Gestão de equipe e colaboração interdepartamental

• Gerenciar a equipe de análise de dados (incluindo BI e analistas), definindo OKRs e KPIs do time;

• Colaborar de forma estreita com produto, operações, crescimento, tecnologia, gerenciamento de riscos e jurídico, fornecendo suporte e insights baseados em dados.

4. Implementação de produtos de dados

• Participar da construção e industrialização de ferramentas de visualização de dados, plataformas de indicadores e soluções internas de BI;

• Apoiar a equipe de tecnologia na evolução da plataforma central de dados e da arquitetura de streaming de dados em tempo real.

5. Cultura de dados e conformidade

• Promover uma cultura de “decisões orientadas a dados” em toda a empresa;

• Garantir controles de acesso e permissões de dados em conformidade com políticas e regulamentações internas.

Qualificações：

1. Formação e experiência

• Graduação em Matemática, Estatística, Ciência da Computação, Engenharia Financeira ou áreas correlatas;

• Mínimo de 10 anos de experiência em análise de dados e pelo menos 4 anos em gestão de equipes.

2. Experiência no setor

• Experiência em ambientes de alta intensidade de dados, como exchanges de criptomoedas, corretoras ou fintechs, será um diferencial;

• Conhecimento das características de produtos blockchain, como contratos, OTC e produtos de investimento, e suas estruturas de dados.

3. Competências técnicas

• Domínio de ferramentas de análise de dados como SQL, Python, R, Tableau e PowerBI;

• Experiência em modelagem de comportamento de usuários, design de testes A/B, análises preditivas e métodos de machine learning (clusterização, classificação, regressão);

• Conhecimento em plataforma central de dados, armazém de dados e governança de dados será considerado diferencial.

4. Habilidades de gestão e comunicação

• Experiência na gestão de equipes multiculturais e distribuídas geograficamente;

• Excelente raciocínio lógico, visão de negócios e capacidade de apoiar decisões.

5. Idiomas

• Fluência em mandarim e inglês para comunicação e apresentação de resultados.