Position Overview:

我们正在寻找一位技术扎实、富有实战经验的大数据开发工程师，加入我们的核心数据平台团队。您将深入参与公司下一代数据平台的设计与建设，负责编排和优化高性能、可扩展的数据处理架构，覆盖从数据采集、清洗、存储到实时处理与服务化的全链路。该平台将直接支持公司的数据驱动战略，赋能业务快速响应市场变化，并为算法、分析与产品团队提供强有力的数据支撑。

在这里，您将有机会接触海量数据、高并发流处理、多元技术组件（如 Flink、ClickHouse、Kafka 等），并参与关键系统从 0 到 1 的落地过程。如果您热衷于数据工程，并希望在国际化、多团队协作的环境中挑战技术边界，我们诚邀您加入我们的行列！

Job Responsibilities:

•       参与公司大数据平台的设计、开发与优化，支撑业务持续增长和数据驱动决策。

•       负责 ClickHouse 集群的搭建、性能调优、监控与日常运维，确保系统的高可用与 高性能。

•       参与 Flink 流式处理任务的开发、部署与运维，保障实时数据处理链路的稳定运 行。

•       支持业务方的数据服务需求，开发基于 Java Spring Boot 的数据 API 服务 

•       协助数据科学团队构建数据管道，支撑算法模型的训练与在线服务。 

•       持续优化数据处理流程与系统架构，提升系统稳定性与扩展性。 

•       在项目中主动承担责任，推动问题解决，具备主人翁精神，能在高压下保持良好的 执行力与沟通力。

Position Requirements:

•       本科及以上学历，计算机、软件工程、信息技术等相关专业优先。

•       5 年以上大数据相关经验。

•       数据库基础扎实：熟悉关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL）和列式数据库。

•       （如 ClickHouse、Doris）的原理，了解其底层存储、查询优化等关键机制。

•       开发能力强：熟练掌握 Java，具备使用 Spring Boot 框架开发 REST API 服务的

•       经验。

•       优秀的沟通协作能力，能与数据分析、产品和业务团队密切合作

•       责任心强，具备良好的抗压能力与问题解决能力，能主动推动工作进展。

半年后工作地点为日本，需要搬迁并进行线下办公 （公司提供签证支持与相关搬迁协助）

Bonus points if you also have:

1.  有 Kafka、Zookeeper、HDFS、Hive、Airflow 等组件的实践经验；

2.  有推荐系统、用户画像、个性化排序等相关项目经验； 

3.  有预测类算法（如时间序列预测、用户行为预测）相关背景；

4.  熟悉并实践过大语言模型（LLM，如 ChatGPT、LLama 等）在业务或系统中的应 用场景（如数据增强、自动摘要、智能问答等）； 

5.  参与过实时数仓、指标体系建设项目； 

6.  有大数据平台从 0 到 1 建设经验者优先。

 ClickHouse 

•       精通 ClickHouse 数据建模、查询调优与资源管控；

•       有集群运维、故障排查与性能监控的实际经验； 

•       熟悉 ClickHouse 与数据中间件/流处理/调度系统的集成 

Flink 

•       熟悉 Flink 底层机制，如 checkpoint、state backend、window 机制等；

•       能独立编写复杂的 Flink 实时处理任务，并解决运行中的性能问题；

•      有 Flink 集群部署与稳定性维护经验。