Únete a nosotros en Springer Capital, una empresa de capacitación en inclusión corporativa dedicada a promover la diversidad y la equidad en el lugar de trabajo.

Nuestra misión es transformar culturas organizacionales y lograr justicia creando entornos donde cada individuo sea valorado y sienta un sentido de pertenencia. A través de la capacitación para la inclusión en el lugar de trabajo, la comprensión de microagresiones, la mitigación de sesgos y la alfabetización cultural, Springer Capital busca eliminar el sesgo y establecer un ambiente laboral justo y equitativo.

Como Practicante de Análisis de Ciencia de Datos, adquirirás experiencia práctica aplicando técnicas de ciencia de datos para resolver desafíos empresariales del mundo real. Apoyarás a nuestro equipo analizando conjuntos de datos, automatizando procesos de informes y descubriendo perspectivas que impulsan la toma de decisiones estratégicas.

• Recopilar, limpiar y organizar conjuntos de datos estructurados y no estructurados.
• Aplicar métodos estadísticos y de ciencia de datos para generar perspectivas.
• Apoyar a los supervisores en la creación de tableros de control e informes utilizando herramientas de visualización de datos.
• Asistir en proyectos de automatización con Power Automate o Python.
• Colaborar con equipos multifuncionales para entender los requisitos de datos y ofrecer perspectivas.

• Actualmente matriculado o recientemente graduado de un programa de grado en Estadística, Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Economía o un campo relacionado.
• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Dominio de Excel; familiaridad con Python, R, SQL o Power BI es un plus.
• Orientado a los detalles y cómodo trabajando con grandes conjuntos de datos.
• Compromiso con la diversidad, equidad e inclusión en el lugar de trabajo.