Roles y Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y flujos de trabajo ETL.
• Trabajar con grandes conjuntos de datos y asegurar la ingesta, transformación y almacenamiento de datos eficientes.
• Optimizar arquitecturas de datos para rendimiento, confiabilidad y escalabilidad.
• Desarrollar y mantener scripts basados en Python para automatización y procesamiento de datos.
• Trabajar con bases de datos relacionales y NoSQL.
• Integrar datos de diversas fuentes, incluidas APIs, almacenamiento en la nube y plataformas de transmisión.
• Monitorear pipelines de datos, solucionar problemas de rendimiento y asegurar la integridad de los datos.
• Colaborar con científicos de datos y analistas para apoyar proyectos de aprendizaje automático y análisis.
• Implementar mejores prácticas de gobernanza de datos, seguridad y cumplimiento.

Habilidades y Calificaciones Requeridas:

• Más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Fuerte dominio de Python para procesamiento y automatización de datos.
• Experiencia con marcos ETL.
• Sólido entendimiento de bases de datos SQL y NoSQL.
• Experiencia con tecnologías de big data

Por favor, consulte la descripción del trabajo.