Descripción

• Asistir en el desarrollo e implementación de algoritmos y modelos de aprendizaje automático.
• Analizar y preprocesar datos para garantizar la calidad y relevancia para tareas de aprendizaje automático.
• Colaborar con investigadores senior para realizar experimentos y validar resultados.
• Preparar documentación detallada de los hallazgos de investigación y metodologías.
• Participar en reuniones de equipo, contribuyendo con ideas y perspectivas sobre proyectos en curso.

Requisitos

• Calificaciones Educativas: Título universitario en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o un campo relacionado.
• Nivel de Experiencia: 0–1 año de experiencia relevante en aprendizaje automático o análisis de datos.
• Habilidades y Competencias: Familiaridad con lenguajes de programación como Python o R; conocimiento de bibliotecas de aprendizaje automático (por ejemplo, TensorFlow, scikit-learn) es una ventaja.
• Cualidades y Rasgos: Fuertes habilidades analíticas, deseo de aprender y capacidad para trabajar de manera colaborativa en un entorno remoto.
• Condiciones de Trabajo: Trabajo remoto con horarios flexibles, requiriendo acceso a internet confiable.