Engenheiro de Desenvolvimento de Armazenamento de Dados em Tempo Real (Big Data):

【Responsabilidades】

1. Responsável pelo planejamento, design e implementação do sistema de dados em tempo real para o crescimento de usuários do departamento, fornecendo suporte eficiente para dados em tempo real e offline para a equipe de negócios;

2. Responsável pelo desenvolvimento do data mart de dados em tempo real e pelos indicadores de dados em tempo real no direcionamento de crescimento do negócio;

3. Responsável pela otimização de desempenho do cálculo de dados em tempo real e serviços de dados, garantindo um serviço de dados em tempo real estável para os negócios.

【Requisitos】

1. Possuir sólidos conhecimentos em ciência da computação, fundamentos de programação e algoritmos de estrutura de dados, boa formação em engenharia e alta capacidade de resolução de problemas;

2. Dominar as principais tecnologias de big data e processamento de dados em fluxo, com experiência robusta em construção de big data e sistemas distribuídos, como Flink, Storm, Flume, Kafka e experiência em operação e manutenção;

3. Conhecer a arquitetura de sistemas de data warehouse, métodos de modelagem de dados e governança de dados; ter paixão pela exploração do valor dos dados, com forte compreensão do negócio e capacidade de abstração;

4. Dominar conhecimentos de banco de dados e ter forte capacidade de desenvolvimento SQL/ETL;

5. Dominar pelo menos um dos motores OLAP como ES/HBase/Druid/Doris/hologres, e ter domínio de linguagens de programação como Java/Scala/Python.

6. Ter experiência em desenvolvimento de dados em tempo real para blockchain é um diferencial.

Engenheiro de Desenvolvimento de Armazenamento de Dados em Tempo Real (Big Data):

【Responsabilidades】

1. Responsável pelo planejamento, design e implementação do sistema de dados em tempo real para o crescimento de usuários do departamento, proporcionando suporte de dados eficiente e em tempo real e offline para a equipe de negócios;

2. Responsável pelo desenvolvimento do data mart de dados em tempo real e desenvolvimento de indicadores de dados em tempo real para as áreas de crescimento do departamento;

3. Responsável pela otimização de desempenho do cálculo de dados em tempo real e serviços de dados, oferecendo serviços de dados em tempo real estáveis para os negócios.

【Requisitos】

1. Possuir uma base sólida em ciência da computação, fundamentos de programação e algoritmos de estrutura de dados, boas práticas de engenharia e capacidade eficiente de resolução de problemas;

2. Domínio das principais tecnologias de processamento de dados em grande escala e em fluxo, com experiência sólida em construção de sistemas distribuídos e big data, como Flink, Storm, Flume, Kafka, entre outros, além de experiência em operações;

3. Conhecimento da arquitetura de sistemas de data warehouse, métodos de modelagem de dados, governança de dados, entre outros; paixão pela exploração do valor dos dados, forte compreensão de negócios e capacidade de abstração;

4. Conhecimento de bancos de dados e forte habilidade em desenvolvimento SQL/ETL;

5. Domínio de pelo menos um dos motores OLAP, como ES/HBase/Druid/Doris/Hologres, e proficiência em linguagens de desenvolvimento como Java/Scala/Python;

6. Preferência para candidatos com experiência em desenvolvimento de dados em tempo real para blockchain.