Encontre Trabalhos Presenciais/Híbridos

• Estamos buscando um líder de analytics visionário e prático para construir e liderar um departamento de Análise de Dados de alto impacto. Este líder definirá a estratégia, arquitetura e plano de execução para possibilitar a tomada de decisões baseada em dados em toda a empresa.

Responsabilidades:

• Desenvolver e executar uma estratégia de dados que esteja alinhada com os objetivos de negócios.
• Desenhar e implementar uma infraestrutura de dados escalável e processos de análise.
• Liderar uma equipe de profissionais de dados, promovendo uma cultura de inovação e colaboração.
• Construir dashboards avançados, relatórios e modelos preditivos para gerar insights.
• Colaborar com as partes interessadas para traduzir as necessidades de negócios em soluções analíticas.
• Garantir a governança, precisão e segurança dos dados em toda a organização.
• Automatizar e otimizar fluxos de trabalho de dados para eficiência e escalabilidade.

Habilidades Técnicas Principais (Obrigatórias):

Excel Avançado:

• Limpeza de dados, tabelas dinâmicas, fórmulas avançadas (por exemplo, INDEX/MATCH, arrays dinâmicos), Power Query.

SQL (Intermediário a Avançado):

• Consultas otimizadas para desempenho, junções, subconsultas, agregações, funções de janela, CTEs.

Ferramentas de BI (Power BI / Tableau - Avançado):

• Construção de dashboards dinâmicos, relatórios detalhados, expressões DAX ou LOD avançadas.

Python para Dados (Proficiente):

• Pandas, NumPy, manipulação de dados, scripts, fluxos de trabalho de automação.

Estatísticas & Análise de Dados:

• Forte compreensão de testes de hipóteses, distribuições, ANOVA, regressão, etc.

Integração de API & Engenharia de Dados (Avançado):

• Consumo e gerenciamento de APIs RESTful, autenticação OAuth 2.0.
• Trabalhando com Postman, Swagger, automatizando fluxos de trabalho de API usando Python.
• Interfacando com plataformas SaaS (HubSpot, Salesforce, Google Analytics, Shopify).

Inteligência de Negócios & Liderança:

• Profunda compreensão de KPIs de negócios, métricas de crescimento e operações.
• Capacidade de alinhar a estratégia de dados com os objetivos da empresa.

Habilidades Bônus (Altamente Valiosas):

 Aprendizado de Máquina (Nível Intro/Aplicado) – Aprendizado supervisionado/não supervisionado, seleção de características, overfitting.

 Análise Exploratória de Dados (EDA) – Perfilando conjuntos de dados, identificando tendências/anomalias.

 Storytelling de Dados & Visualização – Projetando insights para partes interessadas não técnicas.

 Familiaridade com Nuvem & Big Data – Google BigQuery, AWS Redshift, Snowflake, Databricks.

 Automação & IA – Automatizando dashboards, relatórios e notificações usando Python, Airflow, Zapier, Power Automate.

Perfil Ideal

• Mais de 5 anos de experiência em análises com mais de 2 anos liderando uma equipe.
• Capacidade comprovada de contratar, orientar e escalar equipes de análises.
• Fortes habilidades de comunicação para apresentar insights a partes interessadas.
• Experiência na construção de documentação interna, manuais e processos.

Características do Candidato Ideal:

 Mentalidade de construtor – Animado para criar algo do zero.

 Comunicador claro – Capaz de apresentar insights de dados complexos com clareza.

 Obcecado por dados e orientado para negócios – Apaixonado por aproveitar dados para a tomada de decisões.