Arch Global Services (Philippines) Inc. 2025-7537

2025-7537_Cientista de Dados Sênior

Arch Global Services (Philippines) Inc.

Negotiable

Remoto3-5 anos ExpDiplomaTempo Inteiro

Detalhes remotos

Abrir País：Filipinas

Requisitos de Idioma：Portuguese-Brazil

Este trabalho remoto está aberto para candidatos em países específicos. Por favor, confirme se deseja continuar, apesar das restrições de localização.

Descrição do Trabalho

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Descrição:

Descrição da Empresa

O candidato desenvolve modelos preditivos inovadores e ferramentas analíticas para melhorar a lucratividade, o crescimento e a eficiência operacional. Esta posição ajudará a apoiar as necessidades de modelagem preditiva em um portfólio crescente de projetos de análise avançada de alto perfil com a equipe de Análise Estratégica que apoia a Reivindicação. Como um membro chave da equipe, você também desempenhará um papel no avanço das capacidades de modelagem preditiva, permitindo que a Arch tome decisões melhores.

Descrição do Trabalho

Colaborar com modeladores experientes para construir modelos preditivos e soluções analíticas usando Python ou R; aplicar técnicas como GLM, árvores de decisão, GBM e NLP
Manipular dados usando R ou SQL Server; desenvolver consultas ad hoc avançadas para investigar anomalias de dados e resumir dados para detecção de padrões
Desenvolver funções em Python ou R e procedimentos armazenados em SQL para automatizar tarefas recorrentes
Criar e manter documentação associada a modelos
Ajudar na implementação e teste dos modelos
Desenvolver painéis no Power BI para facilitar análises que apoiam esforços de modelagem ou permitem o uso do modelo
Monitorar o desempenho e uso dos modelos

Qualificações

Pelo menos 5 anos de experiência em modelagem preditiva em ambiente profissional, usando ferramentas como Python, R ou SQL
O candidato ideal terá experiência no setor de seguros
Exposição a OCR, NLP e análise de imagens é uma vantagem
Orientado a detalhes com fortes habilidades organizacionais
Excelentes habilidades de pensamento crítico para lidar com desafios complexos de dados
Confortável em trabalhar em uma equipe global rápida e altamente colaborativa
Capacidade de comunicar efetivamente tópicos técnicos para diferentes públicos-alvo

Informações Adicionais

Bacharel em Matemática, Estatística, Ciência Atuarial, Análise de Dados, Ciência da Computação ou equivalente.