Arch Global Services (Philippines) Inc. 2025-7551

2025-7551_Cientista de Dados Pleno

Arch Global Services (Philippines) Inc.

Negotiable

RemotoGraduação/Aluno FrescoDiplomaTempo Inteiro

Detalhes remotos

Abrir País：Filipinas

Requisitos de Idioma：Portuguese-Brazil

Este trabalho remoto está aberto para candidatos em países específicos. Por favor, confirme se deseja continuar, apesar das restrições de localização.

Descrição do Trabalho

Mostrar texto original

Descrição:

Descrição da Empresa

O candidato desenvolve modelos preditivos e ferramentas analíticas inovadoras para melhorar a lucratividade, o crescimento e a eficiência operacional. Esta posição ajudará a apoiar as necessidades de modelagem preditiva em um portfólio crescente de projetos de análise avançada de alto perfil, com a equipe de Análise Estratégica apoiando a Reclamação. Como um membro chave da equipe, você também desempenhará um papel na promoção das capacidades de modelagem preditiva, permitindo que Arch tome melhores decisões.

Descrição do Trabalho

Colabore com modeladores experientes para construir modelos preditivos e soluções analíticas usando Python ou R; aplique técnicas como GLM, árvores de decisão, GBM e NLP
Manipule dados usando R ou SQL Server; desenvolva consultas ad hoc avançadas para investigar anomalias de dados e resumir dados para detecção de padrões
Desenvolva funções Python ou R e procedimentos armazenados em SQL para automatizar tarefas recorrentes
Crie e mantenha a documentação associada aos modelos
Ajude na implementação e teste dos modelos
Desenvolva dashboards no Power BI para facilitar análises que apoiem esforços de modelagem ou possibilitem o uso do modelo
Monitore o desempenho e uso dos modelos

Qualificações

Pelo menos 3 anos de experiência em modelagem preditiva em um ambiente profissional, utilizando ferramentas como Python, R ou SQL
O candidato ideal terá experiência em trabalhar na indústria de seguros
Experiência em chamar APIs
Exposição a OCR, NLP e análise de imagens é um plus
Detalhista com fortes habilidades organizacionais
Excelentes habilidades de pensamento crítico para enfrentar desafios de dados complexos
Confortável trabalhando em uma equipe global de ritmo rápido e altamente colaborativa
Capacidade de comunicar efetivamente tópicos técnicos para diferentes públicos-alvo

Informações Adicionais

Bacharel em Matemática, Estatística, Ciências Atuariais, Análise de Dados, Ciência da Computação ou equivalente.