• Coleta de Dados:
• Coletar dados de várias fontes, como bancos de dados, planilhas e sistemas de software, garantindo sua precisão e integridade.
• Análise de Dados:
• Analisar os dados coletados para identificar tendências, padrões e anomalias. Usar métodos estatísticos e ferramentas de visualização de dados para transformar dados brutos em insights significativos.
• Criação de Relatórios:
• Projetar e desenvolver relatórios, painéis e visualizações que comuniquem efetivamente insights baseados em dados para as partes interessadas. Esses relatórios devem ser amigáveis para o usuário e atender às necessidades específicas de diferentes departamentos ou equipes.
• Integridade de Dados:
• Garantir a qualidade e integridade dos dados limpando e validando dados, resolvendo inconsistências e abordando quaisquer discrepâncias.
• Rastreamento de Desempenho:
• Monitorar o desempenho de todas as linhas de produtos relevantes, identificar tendências, fornecer insumos e análises sobre design e relatórios, e garantir que a administração de linha esteja informada sobre as descobertas. Colaboração: Trabalhar em estreita colaboração com vários departamentos e equipes para entender seus requisitos de relatórios e adaptar relatórios para atender suas necessidades.
• Automação:
• Implementar soluções de relatórios automatizados para agilizar o processo de relatórios e reduzir esforços manuais sempre que possível.
• Governança de Dados:
• Adotar padrões de governança e segurança de dados para proteger informações sensíveis e garantir conformidade com regulamentos relevantes.
• Melhoria Contínua:
• Manter-se atualizado com as tendências do setor e tecnologias emergentes para aprimorar processos e capacidades de relatórios.
• Suporte BAU:
• Fornecer suporte tempestivo a solicitações de Tableau e Oracle OBIEE, como reconciliação de dados, requisitos de redefinição de servidor, administração de acesso, suporte técnico e atualização mensal/trimestral.
• Colaboração com Stakeholders:
• Trabalhar em estreita colaboração com analistas de negócios e partes interessadas para entender os requisitos de relatórios.
• Comunicar descobertas e insights de maneira eficaz para públicos técnicos e não técnicos
  
  
  
  

• Conhecimento geral do negócio de seguros e condições de mercado relacionadas preferido
• Conhecimento fundamental de análise de dados, extração e técnicas de gerenciamento para portfólios de seguros
• Conhecimento matemático e estatístico sólido
• Conhecimento fundamental na criação e design de modelos de relatório
  
  
  
  

• Análise de Dados: Proficiência em técnicas de análise de dados, incluindo limpeza de dados, manipulação e análise estatística. Ferramentas como R, Python e semelhantes
• Visualização de Dados: Habilidade em usar ferramentas de visualização de dados como Tableau, Power BI para criar representações visuais envolventes dos dados.
• Habilidades Técnicas: Familiaridade com linguagens de programação como Oracle, SAS Base, SAS EG, SQL, Excel para extrair, transformar e analisar dados.
• Atenção aos Detalhes: A precisão é crucial na análise de dados e relatórios para garantir que os insights sejam confiáveis.
• Comunicação: Fortes habilidades de comunicação escrita e verbal para transmitir efetivamente insights para partes interessadas não técnicas.
• Resolução de Problemas: Capacidade de identificar questões, propor soluções e fazer recomendações baseadas em dados.
• Gestão do Tempo: Gerenciar eficientemente múltiplos projetos, priorizar tarefas e cumprir prazos.
  
  
  
  

• Mínimo de 6 anos de experiência (SAS Base, SAS EG, SQL, Excel, Tableau, Power BI) esteve envolvido em múltiplas iniciativas de automação que trouxeram benefícios tangíveis
• Pelo menos 1 ano de experiência na indústria de serviços financeiros, preferencialmente em seguros
• Experiência prática em um ambiente de consultoria ou serviços compartilhados é preferida
  
  
  
  

Por favor, consulte a descrição do trabalho.