Visão Geral:

O Especialista em Inteligência de Negócios será responsável por projetar, construir e manter a infraestrutura do Armazém de BI, bancos de dados unidimensionais e multidimensionais, além de soluções OLAP de BI. Esse papel deve ter um forte histórico de colaboração e uma mentalidade orientada a dados, focada em resultados e centrada no cliente.

O que você fará:

• Traduzir os requisitos de negócios dos clientes da equipe de BI para o design técnico do DWH.
• Colaborar intimamente com o TI e outros grupos para mapear os requisitos de negócios para suas fontes de dados.
• Garantir que a lógica de transformação ELT a ser implementada esteja alinhada com as definições de métricas, dimensões e outros pontos de dados em toda a empresa.
• Criar, manter e atualizar documentos técnicos do DWH, incluindo documentos de mapeamento fonte-alvo, modelo de dados e documentos de fluxo de dados, documentos de monitoramento e scripts de teste e documentos de teste.
• Realizar verificações regulares no armazém de dados para garantir a saúde do ambiente, integridade dos dados e disponibilidade, trabalhando em estreita colaboração com o TI e outras dependências.
• Projetar, construir e implementar dashboards do Tableau para usuários de negócios.
• Gerenciar todos os documentos de processos, registros e bancos de dados para referência, pesquisa e relatórios. Isso pode incluir, mas não está limitado ao ciclo de vida completo de dados dentro do controle de BI - desenvolvendo modelos, aprimorando relatórios, qualidade de dados, prazos de envio e método geral de coleta, processamento e arquivamento de dados.

O que estamos buscando:

• Diploma de bacharel em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Engenharia ou área similar exigido.
• Pelo menos 4+ anos de experiência em projetar, construir e manter infraestrutura e soluções de Inteligência de Negócios.
• Forte experiência em modelagem de dados e infraestrutura de lakehouse de dados, preferencialmente no Databricks.
• Experiência com Python para análise e transformação de dados (por exemplo: Pandas, etc.).
• Fortes habilidades de gerenciamento de projetos, análise de negócios e comunicação.
• Experiência com outras plataformas de armazenamento de dados/ETL, como MS SSIS, SAP BW, SAP DS, Oracle DI, é um diferencial.
• Familiaridade com plataformas de relatórios/dashboard, como Quicksight, Tableau, Power BI, R.

Consulte a descrição do trabalho.