Estamos procurando um Analista de Dados Empresariais que fará a ponte entre os consumidores de dados, as partes interessadas executivas e as equipes técnicas. Você desempenhará um papel fundamental na definição de como os dados são transformados, movidos e monitorados para garantir insights de alta qualidade para a tomada de decisões. Se você tem experiência em startups, consegue se autoadministrar e se sente confortável trabalhando com partes interessadas de negócios e técnicas, adoraríamos saber mais sobre você.

Principais Responsabilidades

• Liderar sessões estruturadas de levantamento de requisitos com consumidores de dados, executivos e equipes técnicas para definir necessidades de negócios
• Traduzir requisitos de negócios em especificações técnicas claras e detalhadas, garantindo alinhamento entre os objetivos de negócios e a infraestrutura de dados
• Documentar requisitos de negócios e técnicos de forma abrangente, incluindo diagramas de fluxo de dados, lógica de transformação e documentos de mapeamento
• Escrever designs de dados para processos ETL, garantindo clareza para engenheiros e analistas, e que os dados estejam estruturados para análises e relatórios. Isso inclui mapeamentos de origem para destino, regras de transformação, definições de dados e lógica de negócios.
• Definir regras de negócios para scripts de monitoramento e limpeza de dados para manter a integridade dos dados
• Desenvolver um conhecimento prático dos sistemas de origem e suas estruturas, garantindo alinhamento com os modelos de armazém de dados e ferramentas analíticas
• Colaborar com equipes de engenharia, dados e negócios para garantir um movimento e transformação de dados suaves
• Parceria com o consumidor de negócios para elaborar e desenvolver definições de negócios de metadados que serão populadas no dicionário de dados

Qualificações

• Pelo menos 3 anos de experiência como Analista de Negócios, Analista de Dados ou função similar
• Proficiência em SQL e Python – capacidade de consultar bancos de dados e validar transformações de dados
• Experiência em trabalhar em um ambiente de startup com a capacidade de se autoadministrar e operar em um ambiente acelerado
• Forte capacidade de se comunicar com públicos tanto técnicos (engenheiros, equipes de dados) quanto não técnicos (partes interessadas de negócios, executivos).
• Requere conhecimento básico das melhores práticas e conceitos de modelagem de dados
• Pensamento conceitual e estrutural forte é necessário para lidar com ambiguidades e projetar novas capacidades que os negócios às vezes não conseguem articular
• Experiência com ferramentas de visualização de dados e plataformas analíticas é um diferencial
• Com excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal, incluindo a capacidade de apresentar com impacto; capaz de traduzir análises complexas em histórias de fácil digestão para a alta administração
• Excelentes habilidades de gerenciamento de tempo e organizacionais

Por favor, consulte a descrição do trabalho.