GinAI 产品研发leader (AI Agent）

Líder de Desenvolvimento de Produtos (Agente de IA)

GinAI

＄4-7K[Mensual]

Remoto3-5 anos ExpBacharelTempo Inteiro

Detalhes remotos

Abrir País：China | Japão | Cingapura

Requisitos de Idioma：chinês | japonês

Este trabalho remoto está aberto para candidatos em países específicos. Por favor, confirme se deseja continuar, apesar das restrições de localização.

Descrição do Trabalho

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Descrição:

Desenvolvimento da construção de produtos de plataforma baseados em agentes (incluindo sistemas backend e interfaces frontend), com base nas necessidades de cenários de negócios do setor, desenvolvendo produtos de agentes que suportem processos de negócios.
Compreensão da infraestrutura LLM e métodos de chamada, capaz de melhorar sistematicamente o desempenho, a confiabilidade e o nível de inteligência do sistema de agentes de IA, podendo analisar e realizar desenvolvimento secundário dos resultados do modelo de forma eficiente.
Otimização RGA: utilização de produtos de código aberto como flowrag, langchain, entre outros, para melhorar a capacidade de recuperação e geração de informações de grandes modelos.

Requisito

Familiaridade com o protocolo MCP, com experiência em desenvolvimento e integração em arquitetura cliente-servidor
Domínio em programação Python, capaz de desenvolver, depurar e otimizar módulos de funcionalidade relacionados a agentes de IA, escrevendo código de alta qualidade e manutenível, com conhecimento em frameworks relacionados ao Python, tendo experiência em desenvolvimento de aplicações web utilizando esses frameworks, capaz de configurar e implantar interfaces de API rapidamente, garantindo uma interação eficiente entre o agente de IA e sistemas externos
Familiaridade com o uso de frameworks de ferramentas de desenvolvimento de agentes LLM, como langchain, langgraph, llamaindex, microsoft autogen, entre outros
Familiaridade com sistemas de middleware comuns, como mysql, redis, mongodb, kafka, entre outros, capaz de realizar armazenamento de dados, gerenciamento de cache e troca de mensagens com base nesses middlewares, suportando a operação eficiente do sistema de agentes de IA
Compreensão e capacidade de aplicação avançada de componentes nativos da nuvem, como docker e k8s, capaz de utilizar tecnologia de containerização para implantar, gerenciar e escalar aplicações de agentes de IA, garantindo alta disponibilidade e escalabilidade do sistema
Familiaridade com os mais recentes resultados de pesquisa no campo da tecnologia de agentes de IA, com experiência em desenvolvimento de agentes em nível empresarial
Possuir boas habilidades de comunicação, capaz de localizar e resolver problemas rapidamente
Pontos adicionais
Capacidade de preparação de dados para ajuste fino de grandes modelos, otimizando o desempenho de grandes modelos em tarefas específicas
Familiaridade com a arquitetura interna e o funcionamento de grandes modelos relacionados, incluindo, mas não se limitando a, camadas transformer, mecanismos de atenção, estratégias de treinamento e ajuste fino de modelos

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