FUNÇÕES PRINCIPAIS

• Utilizar ferramentas como SQL/Python para recuperar dados de fontes primárias e secundárias, incluindo bancos de dados, relatórios de crédito e outras fontes externas.
• Estabelecer critérios claros para dados limpos e utilizáveis que estejam alinhados com os negócios, considerando o significado dos dados e o comportamento esperado.
• Empregar técnicas de limpeza de dados para identificar e corrigir inconsistências, valores ausentes, duplicatas e erros de formatação dentro dos conjuntos de dados.
• Desenvolver scripts em Python para automatizar a extração, preparação e limpeza de dados, garantindo qualidade de dados e eficiência contínuas.
• Aproveitar ferramentas estatísticas para identificar padrões, tendências e anomalias em conjuntos de dados complexos.
• Auxiliar na preparação de relatórios abrangentes e painéis interativos para as partes interessadas, apresentando efetivamente tendências, padrões, previsões e outros insights valiosos derivados da análise de dados.
• Delimitar claramente a metodologia utilizada, incluindo as etapas específicas tomadas e a justificativa por trás delas.
• Imersar ativamente em áreas relevantes do negócio e trabalhar com partes interessadas para identificar, processar e interpretar dados que possam responder perguntas de negócios e ajudar a identificar oportunidades.
• Analisar tendências locais, nacionais e globais que impactem tanto a organização quanto a indústria.
• Fornecer suporte na manutenção dos modelos de dados, infraestrutura e processos para monitorar e manter a qualidade dos dados.

EXPERIÊNCIA:

• Pelo menos 5 anos de experiência em dados e um mínimo de 3 anos em análise de dados.
• Experiência em entrada e limpeza de dados, controle de qualidade, validação de modelos, análise de regressão, visualização de dados e ferramentas de relatórios.
• Alta proficiência em SQL e Python é essencial.
• Experiência preferível, mas não obrigatória, em desenvolver e manter pipelines de dados, modelos de dados e bancos de dados.
• Experiência em trabalhar com empréstimos ao consumidor/empréstimos pessoais é imprescindível.
• Preferencialmente com experiência anterior em startups.

Por favor, consulte a descrição do trabalho.