• Desenvolver, manter e otimizar modelos de dados, conjuntos de dados e processos ETL usando PySpark Notebooks no Microsoft Fabric Lakehouse e Power BI.
• Construir e manter modelos semânticos que suportam relatórios padronizados.
• Projetar e publicar painéis interativos e relatórios paginados que fornecem visibilidade sobre métricas chave de negócios.
• Usar DAX e Power Query para criar medidas, colunas e transformações de dados calculadas que suportam a lógica e visualizações de negócios.
• Colaborar e fornecer direção para o engenheiro de dados para garantir que a arquitetura do lakehouse subjacente suporte as necessidades de relatórios, incluindo modelos de dados, cadências de atualização e transformações de dados.
• Traduzir requisitos analíticos e comerciais em tarefas claras de engenharia de dados, participando do planejamento de sprints ou refinamento de backlog conforme necessário.
  
  
  

• Realizar análises profundas sobre o comportamento do cliente, desempenho operacional e resultados comerciais.
• Monitorar e interpretar métricas-chave como retenção de clientes, frequência de visitas, receita e ocupação de sessões.
• Identificar tendências, anomalias e motores de desempenho por meio de análise e visualização estruturada.
• Aplicar segmentação, análise de coorte e previsão para apoiar iniciativas estratégicas.
• Construir e manter modelos financeiros para apoiar orçamentos, previsões e análises de cenários para planejamento comercial e operacional.
• Entregar todos os requisitos de dados para CDP, CRM, Google Analytics e sistemas de atribuição de clientes.
  
  
  

• Colaborar com equipes de marketing, operações e liderança para entender as necessidades de negócios e desenvolver requisitos detalhados.
• Apresentar descobertas orientadas por dados para stakeholders não técnicos usando narrativas visuais claras em Power BI e PowerPoint.
• Projetar e criar relatórios estruturados para reuniões de negócios regulares, como revisões de engajamento de clientes e revisões comerciais.
• Conduzir reuniões de negócios com stakeholders multifuncionais para alinhar insights, tomar decisões e estabelecer próximos passos.
• Agir como um tradutor de dados - conectando a lacuna entre saídas técnicas e prioridades comerciais.
  
  
  

• Experiência demonstrável com M S PowerBI, lakehouses de dados como MS Fabric (ou similar), incluindo Data Lakes e Tabelas Delta
• Fortes habilidades em Notebooks e ferramentas ETL
• Forte compreensão do ciclo de vida de Dados & Insights de ponta a ponta
• Experiência comprovada em gerenciar prioridades concorrentes e carga de trabalho entre solicitações de dados ad-hoc, relatórios estratégicos e projetos analíticos de longo prazo.
• Fortes habilidades de comunicação e capacidade de engajar efetivamente com stakeholders de negócios
• Experiência em ticketing, varejo ou negócios de startup é desejável, mas não essencial
  
  
  

• Um alto grau de energia, determinação, automotivação e entusiasmo
• Capacidade demonstrada de operar de forma independente com pouca ou nenhuma supervisão, de estabelecer prioridades e de produzir resultados de alta qualidade dentro de prazos pré-definidos
• A responsabilidade pessoal assumida por ações e resultados
• Uma personalidade flexível e adaptável que pode lidar com e responder a mudanças e crescimento rápidos.
  
  
  

Por favor, consulte a descrição do trabalho.