O que fazemos:

1. Investimento orientado por dados: identificar oportunidades de investimento em projetos por meio de monitoramento de dados alternativos, por exemplo, acompanhando empresas com rápido crescimento de ARR

2. Due diligence de dados alternativos em projetos previstos para investimento: avaliar a qualidade das empresas-alvo por meio de diversos dados alternativos, incluindo, mas não se limitando a avaliações em redes sociais, avaliações em e-commerce, taxa de rejeição de páginas, análise de dados on-chain

3. Principais setores de foco: IA, saúde, Web3 (carteiras eletrônicas etc.), bens de consumo em e-commerce nacional e internacional

O que esperamos de você (em ordem de importância):

1. Paixão por investimentos e curiosidade intensa pelo setor: como as tecnologias-chave nos setores citados evoluem rapidamente, esperamos que você tenha uma curiosidade aguçada e motivação intrínseca para “entender profundamente” novas trilhas tecnológicas e direções emergentes (por exemplo, a tendência recente de agentes de IA)

2. Habilidades básicas de extração de dados (pode usar vibecoding): preferencialmente experiência em desenvolvimento Python e domínio de bancos de dados como MySQL, MongoDB etc.; será necessário extrair dados não estruturados de páginas web, como comentários no X, publicações no LinkedIn, dados de tráfego etc.

3. Capacidade de análise de dados: realizar análise e interpretação iniciais dos dados extraídos (por exemplo, justificar o desempenho de uma empresa comparando o crescimento de ARR com o de concorrentes); experiência no uso aprofundado de grandes modelos para elaboração de relatórios com copilot será um diferencial