• Projetar e implementar arquitetura de ETL usando PySpark e SQL no AWS Glue
• Projetar e desenvolver estruturas de dados transacionais e analíticas
• Alinhar as capacidades técnicas de dados aos objetivos de negócios
• Desenvolver soluções de relatórios para apoiar a Inteligência de Negócios, resolvendo problemas relacionados à análise de dados e aos serviços de relatórios
• Estabelecer e manter políticas, procedimentos operacionais e documentação para a interação dos usuários com o ambiente de banco de dados
• Seguir os padrões e as melhores práticas do cliente para a implantação de componentes AWS e de código, usando ferramentas de controle de versão como Bitbucket e ferramentas DevOps (por exemplo, Terraform), aplicativos e CLI, conforme apropriado
• Recomendar melhorias nas abordagens e práticas existentes em fóruns de Governança de Dados e em outras reuniões

Qualificações:

• Mínimo de 4 anos de experiência em Python
• Experiência com ambientes virtuais do Python
• Pelo menos 3 anos de experiência em uma função similar, preferencialmente em serviços financeiros ou em multinacional com capacidades digitais
• Experiência com bancos de dados e análise de insights de dados
• Proficiência em softwares de BI como JasperSoft e Tableau para criação de relatórios interativos baseados na web, dashboards e análises
• Experiência em ETL/ELT em um ambiente de Big Data
• Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL
• Fortes habilidades de codificação com gerenciamento de controle de versão (por exemplo, Git) e foco em testes de unidade e de integração
• Proficiência em SQL (ANSI, T-SQL, PL/pgSQL)
• Experiência em implantar componentes AWS remotamente usando AWS CLI
• Habilidade em modelagem, design, desenvolvimento, depuração e resolução de problemas em bancos de dados, incluindo procedimentos armazenados e funções
• Conhecimento em Linux com habilidade para escrever scripts em shell
• Experiência em desenvolver e manter soluções de software dentro do ecossistema AWS (S3, Redshift, DynamoDB)