Estamos à procura de um Analista de Dados altamente analítico e detalhista para transformar dados brutos em insights significativos que orientem a tomada de decisões. O candidato ideal irá coletar, interpretar e apresentar dados para apoiar as estratégias de negócios, garantindo precisão, clareza e resultados acionáveis.

• Coletar, limpar e organizar grandes conjuntos de dados de várias fontes
• Realizar análises estatísticas para identificar tendências, padrões e anomalias
• Desenvolver relatórios, painéis e visualizações para comunicar descobertas
• Colaborar com equipes multifuncionais para entender as necessidades do negócio e traduzi-las em soluções orientadas por dados
• Garantir a integridade, segurança e conformidade dos dados com os padrões da empresa
• Apoiar a tomada de decisões fornecendo insights e recomendações acionáveis
• Monitorar e avaliar processos de dados para melhoria contínua

O que oferecemos:

• Oportunidades de aprendizado contínuo e crescimento na carreira
• Configuração de trabalho flexível e compensação competitiva
• Acesso a ferramentas, tecnologias e recursos modernos
• Um ambiente de trabalho colaborativo e inovador
• Metas de desempenho claras e sessões regulares de feedback

• Educação:
• Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Economia ou área relacionada (Pós-graduação é um diferencial)
• Domínio de SQL, Excel/Google Sheets e pelo menos uma linguagem de programação (Python, R)
• Experiência com ferramentas de visualização de dados (Tableau, Power BI ou similares)
• Fortes habilidades estatísticas e analíticas com atenção aos detalhes
• Excelentes habilidades de resolução de problemas e pensamento crítico
• Capacidade de apresentar informações complexas de forma clara, concisa e visual
• Ótima gestão do tempo e capacidade de cumprir prazos em um ambiente dinâmico

Habilidades Técnicas:

• Domínio de Microsoft Excel/Google Sheets para manipulação e relatórios de dados.
• Forte conhecimento de SQL para consulta de bancos de dados.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados (Tableau, Power BI, Looker ou similares).
• Familiaridade com ferramentas de análise estatística e linguagens de programação como Python (pandas, NumPy, matplotlib, seaborn) ou R.
• Compreensão de processos de limpeza, transformação e validação de dados.
• Conhecimento básico de conceitos de aprendizado de máquina é um diferencial.
• Experiência com processos de ETL, pipelines de dados ou plataformas em nuvem (AWS, GCP, Azure) é uma vantagem.

Habilidades Interpessoais:

• Excelentes habilidades analíticas e de resolução de problemas.
• Forte atenção aos detalhes e precisão no manuseio de dados.
• Capacidade de comunicar descobertas claramente para públicos técnicos e não técnicos.
• Boa gestão do tempo e capacidade de trabalhar em múltiplos projetos simultaneamente.
• Fortes habilidades de colaboração para trabalhar efetivamente com equipes multifuncionais.
• Compromisso com a confidencialidade, integridade e segurança dos dados.

Experiência:

• De 1 a 3 anos de experiência profissional em análise de dados, relatórios ou área relacionada (candidatos em nível inicial com habilidades fortes também podem se inscrever).