• Projetar e implementar a arquitetura de ETL usando PySpark e a linguagem SQL no AWS Glue.
• Projetar e desenvolver estruturas de dados transacionais e analíticas.
• Alinhar as capacidades técnicas de dados aos objetivos de negócio.
• Desenvolver soluções de relatórios para suportar Business Intelligence, incluindo a resolução de problemas relacionados à análise de dados e serviços de relatórios.
• Estabelecer e manter políticas, procedimentos operacionais e documentação associada para a interação dos usuários com o ambiente de banco de dados.

Requisitos:

• Mínimo de 4 anos de experiência em Python
• Experiência com ambientes virtuais Python
• Pelo menos 3 anos de experiência em função similar, preferencialmente em serviços financeiros ou multinacional com capacidades digitais
• Experiência com bancos de dados e análise de insights de dados
• Conhecimento avançado em softwares de BI como JasperSoft e Tableau para criar relatórios, dashboards e análises interativas baseadas na web, além de experiência em ETL/ELT em ambiente de big data
• Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL
• Sólidas habilidades de programação com gerenciamento de controle de versão (ex.: Git) e foco em testes unitários e de integração
• Conhecimento avançado em SQL (ANSI, T-SQL, PL/pgSQL)
• Experiência em implantar componentes AWS remotamente usando AWS CLI
• Habilidade em modelagem, design, desenvolvimento, depuração e resolução de problemas em bancos de dados, incluindo procedures armazenadas e funções
• Conhecimento em Linux com habilidade para escrever scripts em shell