O Papel

O papel envolve definir e manter práticas e padrões de desenvolvimento para melhorar a velocidade e qualidade da entrega de software. Responsabilidades principais incluem colaborar com diferentes partes interessadas para avaliar e documentar modelos de negócios e dados, enquanto também avalia ferramentas e tecnologias para otimizar custos e desempenho.

Os Benefícios

Na Stratpoint, desfrutamos da autonomia, da falta de burocracia e da liberdade de experimentar, mas sem o caos. Somos como uma startup, mas com supervisão de adultos.

Você será apoiado pela gestão competente de RH, Finanças e TI que segue os mais altos padrões de integridade e boa governança.

Híbrido é nosso modo de trabalho, mas quando precisamos nos reunir, temos espaços de escritório abertos projetados para estimular encontros, colaboração e camaradagem.

Suas Responsabilidades

• Projetar e desenvolver pipelines de dados que ingessem os dados dos respectivos sistemas de origem no armazém de dados
• Apoiar e otimizar pipelines de dados existentes para garantir que os SLAs a montante sejam atendidos
• Responsável por participar de cerimônias ágeis como parte da configuração da Tribo Ágil e atender as diferentes demandas da Tribo relacionadas à ingestão de dados na plataforma de armazém de dados
• Assegurar a qualidade dos dados dentro das tabelas do armazém de dados
• Assegurar que os padrões e práticas de engenharia de dados sejam seguidos, como histórico de versões de código, legibilidade, funcionalidade, extensibilidade, execuções de teste, implantações e suporte pós-implantação
• Apoiar a equipe de Operações de Dados L2 e atuar como suporte L3
• Gerenciar armazenamento de dados, requisitos de unidade de computação e segurança dos dados dentro do armazém de dados
• Coletar requisitos de dados vindos de demandas da Tribo
• Apoiar outros engenheiros de dados de outras Tribos ou domínios, se necessário
• Demonstrar excelência técnica em relação à plataforma de armazém de dados
• Apoiar as partes interessadas da plataforma de armazém de dados resolvendo questões relacionadas a dados e realizando investigações de dados
• Documentação de Entrega de Dados – Dicionário de Dados, Documentos de Mapeamento de Dados, Modelos de Dados
• Otimizar Pipelines de Dados
• Suporte à entrega de projetos e operações

Sobre Você

• Graduado em qualquer curso relacionado a TI, como Ciência da Computação, Tecnologia da Informação ou similares
• Experiência forte em desenvolvimento SQL e ETL, preferencialmente relacionado a projetos de Armazenamento de Dados, Business Intelligence ou outros projetos de Entrega de Dados.
• Proficiência em otimizar pipelines de dados a fim de atender aos requisitos de SLA e reduzir custos
• Experiência em Big Data, Hadoop, EMR, Hive e ambientes de nuvem é um diferencial
• Proficiência em Python, R, Java, Scala é um diferencial
• Proficiência em modelagem de dados, integrações de dados, qualidade de dados e arquitetura de dados é um diferencial
• Integrações de dados AWS (Glue, Athena)
• Spark, Databricks
• Delta lake, Data Lake
• Kafka, Confluent, processamento em tempo real, Streaming de Dados

Os requisitos listados nesta descrição de trabalho são diretrizes, não regras rígidas e rápidas. Você não precisa satisfazer todos os requisitos ou atender a todas as qualificações listadas. Se suas habilidades forem transferíveis e você estiver dentro da faixa do que estamos buscando, incentivamos você a enviar uma candidatura. Estamos ansiosos para conhecê-lo melhor!

Consulte a descrição do trabalho.