Nosso cliente está buscando um Engenheiro de Dados altamente qualificado e experiente para se juntar ao seu departamento de TI de Dados e Análise.

O que você fará

Como Engenheiro de Dados no departamento de TI de Dados e Análise do nosso cliente, seu papel será fundamental na definição do futuro da arquitetura de dados deles. Você será responsável por projetar soluções de dados robustas que adquiram dados de forma eficiente de vários sistemas de origem usando Azure Data Platforms e Databricks. Seu olhar atento aos detalhes garantirá escalabilidade, desempenho e integridade dos modelos projetados. Você também terá a oportunidade de projetar novos fluxos de trabalho enquanto atualiza os existentes. Sua natureza colaborativa permitirá que você trabalhe efetivamente com equipes multifuncionais para alinhar os requisitos de negócios com as soluções implementadas.

• Projetar, desenvolver e implementar soluções de dados, incluindo pipelines de ingestão de dados para adquirir dados de vários sistemas de origem.
• Projetar e definir modelos de dados, esquemas e estruturas para apoiar necessidades analíticas e de relatórios.
• Configurar e gerenciar soluções de armazenamento de dados.
• Projetar, atualizar e implementar novos fluxos de trabalho de dados, ferramentas de automação e integrações de API.
• Realizar testes unitários e de integração.
• Fornecer suporte em UAT, treinamento de usuários, atividades de suporte pré-implementação e pós-implementação.
• Colaborar com cientistas de dados, analistas e outras partes interessadas para apoiar suas necessidades de dados.
• Monitorar e otimizar o desempenho dos pipelines de dados e aplicativos analíticos.
  
  

O que você traz

Como candidato ideal para a posição de Engenheiro de Dados, você traz um mínimo de 5 anos de experiência como engenheiro de software com foco em engenharia de dados e análise. Você tem pelo menos 3 anos de experiência trabalhando com Databricks e Microsoft Azure Data Platform. Suas habilidades técnicas incluem proficiência em SQL, Python, Shell, Scala, junto com experiência em manipulação de processamento usando Apache Spark e Databricks. Familiaridade com práticas DevOps como Azure DevOps seria uma grande vantagem. Suas excelentes habilidades de comunicação, junto com sua capacidade de colaborar efetivamente, fazem de você um valioso membro da equipe.

• Sólido entendimento dos princípios de arquitetura de dados.
• Experiência em projetar pipelines de dados escaláveis e eficientes.
• Capacidade de resolução de problemas com fortes habilidades analíticas.
• Excelentes habilidades de comunicação e colaboração.
• Agilidade em se adaptar a mudanças e aprender novas tecnologias.
• Alto nível de precisão em codificação, depuração e documentação.
  
  

O que diferencia esta empresa

Nossos cliente é uma organização líder com um forte compromisso com a inovação e a excelência. Eles oferecem um ambiente de trabalho inclusivo e de apoio, onde cada contribuição individual é valorizada. Seu foco em aprendizado e desenvolvimento contínuos garante que seus funcionários estejam sempre na vanguarda das tendências do setor. Esta é uma excelente oportunidade para se juntar a uma equipe dinâmica e contribuir para moldar o futuro da engenharia de dados e análise.

O que vem a seguir

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Devido ao alto volume de candidaturas que estamos recebendo, nossa equipe só entrará em contato com você se sua candidatura for pré-selecionada.