Engenheiro de Dados - Foco em Setor Industrial e de Energia

Aboitiz Data Innovation (ADI)

Negociável
Remoto3-5 anos ExpBacharelTempo Inteiro
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Detalhes remotos

Abrir PaísFilipinas

Requisitos de IdiomaPortuguese-Brazil

Este trabalho remoto está aberto para candidatos em países específicos. Por favor, confirme se deseja continuar, apesar das restrições de localização.

Descrição do Trabalho

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Descrição:

Aboitiz Data Innovation (ADI) é uma das startups líderes em ascensão no campo da Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Acreditamos que os dados podem impulsionar mudanças para um mundo melhor, avançando negócios em diversos setores e comunidades.


Estamos buscando um Engenheiro de Dados altamente qualificado para projetar, desenvolver e manter pipelines de dados e infraestrutura que suportam iniciativas de análise, aprendizado de máquina e inteligência de negócios. O candidato ideal deve estar disposto a trabalhar em um ambiente industrial, lidando com dados provenientes de sistemas de controle de usinas, historiadores de dados, sistemas financeiros e plataformas de gestão de ativos. Experiência anterior ou conhecimento no setor de geração de energia e energia é uma grande vantagem.


Responsabilidades e Deveres


Processamento e Gestão de Dados

  • Identificar, coletar, transformar e organizar dados de várias fontes, incluindo sistemas de controle de usinas, historiadores de dados, sistemas financeiros e aplicações empresariais.
  • Implementar e manter pipelines de dados estruturados e não estruturados, garantindo que os dados sejam adequados ao propósito.
  • Gerenciar estruturas de dados, incluindo transformação de dados, modelos, esquemas, metadados e gestão de carga de trabalho.
  • Garantir a qualidade dos dados estabelecendo verificações de integridade dos dados, estruturas de governança e mecanismos de relatórios.
  • Projetar e implementar soluções de visualização para aumentar a transparência e acessibilidade dos dados.

Arquitetura de Dados e Desenvolvimento de Infraestrutura

  • Liderar a seleção e desenvolvimento de métodos de engenharia, ferramentas e técnicas para soluções de dados no local, híbridas e baseadas em nuvem.
  • Projetar, implementar e manter estruturas complexas de armazenamento de dados para aplicações de análise, aprendizado de máquina e mineração de dados.
  • Garantir adesão ao Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software (SDLC) e políticas de segurança relevantes para gestão de dados.
  • Estabelecer e manter um catálogo e dicionário de dados para auxiliar os usuários de dados em toda a organização.
  • Desenvolver regras de negócios para segurança de dados, backups, gestão de ciclo de vida e processos de arquivamento.

Integração de Dados e Habilitação de Análise

  • Liderar a integração, consolidação, curadoria, migração e transformação de dados, alinhando-se às diretrizes corporativas e regulatórias.
  • Trabalhar em estreita colaboração com partes interessadas, cientistas de dados, designers de UX e engenheiros para integrar algoritmos e modelos analíticos em sistemas de produção.
  • Colaborar com fornecedores e especialistas do setor para aprimorar as capacidades de processamento e análise de dados.
  • Gerar um mapeamento de tecnologia das aplicações existentes dentro das plantas da Unidade de Negócios de Carvão (BU).

Colaboração com Stakeholders e Melhoria Contínua

  • Colaborar com profissionais de dados e partes interessadas para determinar conjuntos de dados e ferramentas de análise necessárias.
  • Identificar melhorias de processo e aplicar estruturas de qualidade de dados para garantir um consumo de dados confiável.
  • Realizar pesquisas contínuas e implementação de melhores práticas para melhorar a gestão de dados e processos analíticos.
  • Trabalhar em estreita colaboração com equipes de governança de dados e administradores de informações para alinhar às políticas de dados de toda a empresa.


Qualificações Necessárias


  • Graduação ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou área relacionada.
  • 3+ anos de experiência em engenharia de dados, preferencialmente em operações industriais, geração de energia ou setor de energia.
  • Conhecimento sólido em design de banco de dados SQL e múltiplas linguagens de programação, incluindo SQL, Python, R e Oracle.
  • Experiência com ferramentas ETL, modelagem de dados e orquestração de pipeline.
  • Compreensão de plataformas em nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud) e soluções de dados híbridas.
  • Conhecimento de governança de dados, estruturas de qualidade de dados e melhores práticas.
  • Habilidade forte para resolução de problemas e capacidade de trabalhar em um ambiente industrial acelerado.


Qualificações Preferenciais:

  • Familiaridade com fontes de dados do setor de energia como sistemas SCADA, historiadores de usinas e plataformas de gestão de ativos.
  • Experiência em trabalhar com tecnologias de big data (Hadoop, Spark, Kafka).
  • Exposição anterior a ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, etc.).
  • Conhecimento de melhores práticas de cibersegurança para sistemas de controle industrial.

Requisito

Por favor, consulte a descrição do trabalho.

Modelagem de DadosProcessos ETLSQLPythonArmazenamento de DadosTecnologias de Big DataComputação em NuvemAutomação de Pipeline de DadosNoSQLGarantia de Qualidade de Dados
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HR ManagerAboitiz Data Innovation (ADI)

Postado em 30 May 2025

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