A Remote Employee BPO tem uma oportunidade excepcional para você!

• Função: Engenheiro de Dados
• Remuneração: Salário Base Competitivo
• Benefícios: HMO mais 2 Dependentes Gratuitos, Auxílio Alimentação de R$1.500, e Adicional Noturno, Benefícios Obrigatórios, SIL, Eventos da Empresa, etc.
• Horário de Trabalho: Semana de trabalho de 5 dias, de segunda a sexta, das 22:00 às 07:00, Horário das Filipinas
• Configuração de Trabalho: Trabalho Remoto

Estamos em busca de um Engenheiro de Dados qualificado e motivado, com experiência prática em desenvolvimento de ETL, Azure Data Factory (ADF), Azure Data Lake e SQL Server Integration Services (SSIS). O candidato ideal terá experiência prática em projetar, construir e trabalhar com soluções baseadas em nuvem e manter pipelines de dados escaláveis que suportem análises avançadas, relatórios e iniciativas de inteligência de negócios.

• Projetar e implementar pipelines robustos de ETL/ELT usando SSIS, ADF e outras ferramentas baseadas em Azure.
• Captar, limpar, transformar e validar grandes volumes de dados estruturados e semiestruturados.
• Gerenciar e otimizar soluções de armazenamento de dados dentro do Azure Data Lake e outros serviços Azure.
• Colaborar com analistas de dados, cientistas de dados e partes interessadas do negócio para entender os requisitos e entregar soluções de dados de alta qualidade.
• Monitorar, solucionar problemas e melhorar os pipelines de dados para garantir a integridade e o desempenho dos dados.
• Garantir segurança, privacidade e conformidade com as políticas de governança de dados relevantes.
• Documentar soluções técnicas, fluxos de dados e processos de ETL para manutenção e transparência.

Qualificações Preferenciais

• Certificações Microsoft Azure (por exemplo, DP-203: Engenharia de Dados no Microsoft Azure).
• Experiência com Python e PySpark em um contexto de engenharia de dados.
• Exposição a práticas de CI/CD no desenvolvimento de pipelines de dados.
• Experiência com Delta Lake e arquitetura de data lake house.
• Conhecimento de conceitos e ferramentas de modelagem de dados (por exemplo, esquema estrela/neve).
• Familiaridade com outros serviços Azure, como Azure Synapse, Azure Functions ou Logic Apps.
• Proficiência em escrever consultas SQL complexas e otimização de desempenho.
• Experiência em trabalhar com plataformas de dados em grande escala e ecossistemas de dados baseados em nuvem.
• Forte compreensão de modelagem de dados, melhores práticas de ETL e conceitos de data warehousing.
• Familiaridade com sistemas de controle de versão como Git.
• Excelentes habilidades de resolução de problemas e atenção aos detalhes.
• Fortes habilidades de comunicação e colaboração.

Habilidades e Experiência Requeridas:

• Mais de 3 anos de experiência em Engenharia de Dados ou função relacionada.
• Forte experiência prática com:
• SQL Server Integration Services (SSIS)
• Azure Data Factory (ADF)
• Azure Data Lake (Gen1/Gen2)
• Processos e frameworks de ETL