• Projetar e implementar arquitetura de ETL usando PySpark e SQL no AWS Glue
• Projetar e desenvolver estruturas de dados transacionais e analíticas
• Alinhar as capacidades técnicas de dados aos objetivos de negócio
• Desenvolver soluções de relatórios para suportar Business Intelligence, solucionando questões relacionadas à análise de dados e serviços de relatórios
• Estabelecer e manter políticas, procedimentos operacionais e documentação para interações no ambiente de banco de dados
• Seguir os padrões e as melhores práticas do cliente para implantação de componentes AWS e gerenciamento de código usando controle de versão (por exemplo, BitBucket) e ferramentas DevOps (por exemplo, Terraform, aplicativos de CLI)
• Recomendar melhorias nas abordagens e práticas existentes em fóruns de Governança de Dados e outras reuniões relevantes

Requisitos do Cargo:

• Mínimo de 4 anos de experiência em Python
• Experiência com ambientes virtuais Python
• Pelo menos 3 anos de experiência em função similar, de preferência em serviços financeiros ou em empresa multinacional com capacidades digitais
• Experiência em trabalho com bancos de dados e na análise de dados
• Domínio de ferramentas de BI como JasperSoft e Tableau para criação de relatórios, painéis e análises interativos baseados na web
• Experiência com ETL/ELT em ambiente de big data
• Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL
• Fortes habilidades de codificação com gerenciamento de controle de versão (por exemplo, Git) e foco em testes unitários e de integração
• Proficiência em SQL (ANSI, T-SQL, PL/pgSQL)
• Experiência em implantar componentes AWS remotamente usando AWS CLI
• Habilidade em modelagem, design, desenvolvimento, depuração e solução de problemas em banco de dados, incluindo procedures e funções
• Conhecimento em Linux com capacidade de escrever scripts shell
• Experiência em desenvolver e manter soluções de software no ecossistema AWS (S3, Redshift, DynamoDB)