O Engenheiro de Dados Líder será responsável por supervisionar projetos de engenharia de dados e garantir a integridade e a eficiência dos pipelines de dados.

Resumo de Competências Técnicas:

• Experiência em liderar equipes técnicas de pequeno a médio porte, gerenciando alocação de tarefas, escalonamentos técnicos e representando a equipe em cerimônias ágeis e reuniões com clientes. Sólida experiência em projetar e implementar modelos de dados lógicos e físicos para ambientes de data warehouse em nuvem e híbridos. Habilidade em construir arquiteturas de dados para dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, com experiência prática em diversas implementações de data warehouse ao longo de todo o ciclo de vida.
• Proficiência em ferramentas de modelagem de dados como ER/Studio e ER/Win, com compreensão sólida de arquiteturas de integração de dados, perfilamento de dados e criação de mapeamentos de origem para destino. Habilidade em provisionar e configurar serviços da Microsoft Azure Data Platform, incluindo Azure Data Lake Store, Azure Storage, Azure Synapse, Azure Data Factory, Azure SQL Database, Logic Apps e APIs.
• Competências técnicas incluem Python, scripting em SQL, SQL e PySpark, com competência geral em arquitetura de nuvem — capaz de traduzir requisitos em pipelines de dados de ponta a ponta. Conhecimento de APIs, com preferência por candidatos que possam desenvolvê-las.

Experiência/Competências/Certificações Preferenciais

• Microsoft Fabric
• Microsoft Azure Cosmos DB, Data Flows, ExpressRoute, Azure Active Directory
• Experiência na criação de estratégias para migrar clientes de ambientes on-premise para
• Azure
• Power BI e modelagem semântica
• AWS Glue & Azure Data Factory
• AWS S3 & Azure Blob
• AWS Athena & Azure Databricks
• AWS Redshift & Azure Synapse
• AWS ECS & Azure AKS