Responsabilidades do Cargo

• Auxiliar na integração de dados de todas as categorias
• Participar da ingestão e limpeza de dados de alta frequência de CEX (como livro de ordens, negociações individuais), dados de mercado de baixa frequência (como candles diários, taxas de financiamento), dados on-chain (como informações de blocos, transferências de tokens) e dados macro, conectando-se a APIs de exchanges (por exemplo, Binance WebSocket, OKX REST) e nós de blockchain (por exemplo, Infura), garantindo a atualização em tempo real e a precisão dos dados.
• Manter scripts e ferramentas de ingestão de dados, realizar verificações periódicas de estabilidade das interfaces (como desconexões, perda de dados) e colaborar com a equipe para otimizar a latência do pipeline de ingestão (meta: latência de alta frequência do recebimento até a persistência < 1 segundo).
• Participar da operação e otimização de bancos de dados de alto desempenho
• Auxiliar na implantação e manutenção de clusters de bancos de dados locais (como ClickHouse, Redis), sendo responsável pelo monitoramento e otimização básica de gravação e consultas (como ajustes de índice, configuração de particionamento), garantindo alta taxa de transferência para dados de alta frequência (suporte à escrita de dezenas de milhões de registros por dia).
• Participar da implementação de soluções de armazenamento em camadas para dados de séries temporais (por exemplo, dados quentes no Redis, dados frios arquivados em storage de objetos) e colaborar com a equipe de estratégias para otimizar consultas SQL, melhorando a eficiência das buscas.
• Dar suporte à operação cotidiana da plataforma de dados
• Auxiliar na construção de um sistema de monitoramento e alertas de dados (por exemplo, uso de Prometheus para monitorar latência de dados e carga de bancos de dados), respondendo rapidamente e investigando anomalias (como acúmulo de dados ou timeouts de consulta).
• Elaborar dicionário de dados e documentação de ingestão, oferecendo suporte básico de consultas de dados à equipe de estratégias (por exemplo, extração de snapshots de livros de ordens em períodos específicos), reduzindo a barreira de uso.

Requisitos do Cargo

• Fundamentos técnicos
• Aproximadamente 3 anos de experiência em desenvolvimento de bancos de dados ou engenharia de dados, com pelo menos 1 ano de experiência em tratamento de dados de alta frequência ou na indústria de cripto (por exemplo, integração com APIs de exchanges, dados on-chain).
• Domínio da linguagem C++ e capacidade de desenvolver serviços de ingestão de dados de forma independente (como cliente WebSocket, produtor Kafka); familiaridade com Python para criação de scripts de limpeza e validação de dados.
• Conhecimento em pelo menos um banco de dados de alto desempenho (como ClickHouse, Redis), com habilidade em otimizações básicas de escrita (como gravação em lote) e ajustes de consultas (como filtragem por intervalo de tempo).
• Familiaridade com filas de mensagens (como Kafka) e entendimento dos princípios básicos de frameworks de stream processing (como Flink), apto a participar da construção de pipelines de dados simples.
• Competências de engenharia
• Conhecimentos básicos de operação em sistemas Linux, capacidade de interpretar logs do sistema (como monitoramento de CPU, memória, IO de rede) e solucionar problemas básicos de deploy de serviços.
• Experiência com controle de versão (Git) e desenvolvimento colaborativo, seguindo normas de codificação da equipe.
• Habilidades interpessoais
• Alta capacidade de aprendizado, com rapidez para compreender características de dados de cripto (como regras de contratos perpétuos, estrutura de transações on-chain).
• Comunicação clara, apto a entender com precisão as necessidades de dados da equipe de estratégias e colaborar na resolução de problemas.

Diferenciais

• Experiência em equipes de trading quantitativo, exchanges de cripto ou departamentos de dados de market making.
• Familiaridade com detalhes de API de várias CEXs principais (como push depth@100ms da Binance, orderbook incremental da OKX).
• Experiência com ferramentas Web3 (como Web3.py, Ethers.js) para analisar dados on-chain (por exemplo, extração de registros de transferências ERC20).
• Participação em deploy de clusters ClickHouse ou projetos de stream processing com Kafka, com casos reais de otimização de latência de dados (por exemplo, redução de latência de escrita de 2 segundos para 500 ms).