Você está procurando um trabalho que agregue valor e tenha um impacto significativo?

Você quer fazer a diferença com sua experiência?

Conosco, você poderá fazer isso acontecer!

NCS é uma empresa líder em serviços de tecnologia, operando na região da Ásia-Pacífico em mais de 20 cidades, fornecendo serviços e soluções em consultoria, serviços digitais, tecnologia e mais. Acreditamos em utilizar o poder da tecnologia para fazer coisas extraordinárias acontecerem e criar um impacto e valor duradouros para nosso povo, comunidades e parceiros. Nossa força de trabalho diversificada de 13.000 pessoas entregou uma riqueza de projetos em larga escala, críticos para a missão e multi-plataforma para governos e empresas em Cingapura e na região da APAC.

Estamos procurando um Analista de Dados para analisar grandes volumes de informações brutas para encontrar padrões que ajudarão a melhorar nossa empresa.

• Fornecer insights e tendências acionáveis e significativas com base na interpretação dos dados coletados,
• limpos, processados juntamente com a compreensão das dinâmicas de negócios e clientes:
• desenvolver uma estrutura e um roteiro analíticos para o segmento/marca/produto designado (ou seja, uso de
• perfil versus modelo versus painel, etc)
• Construir a narrativa fundamental identificando padrões e tendências dentro da infinidade de
• conjuntos de dados, transformando dados brutos em informações e insights.
• Extrair e derivar insights valiosos e revelar causas a partir dos dados para construir uma narrativa convincente
• e recomendações acionáveis que possam impulsionar a tomada de decisão.
• Correlacionar e validar insights usando dados externos (trabalhando com outras equipes de análise e insights
• na organização) para aumentar a credibilidade e a persuasão de suas narrativas.
• Visualizar dados para comunicar eficazmente as descobertas-chave ao público, aumentando
• a compreensão e o engajamento.
• Compreensão da prática de Ciência de Dados de ponta a ponta (ou seja, Aprendizado de Máquina).
• Expertise em programação nas seguintes linguagens: SQL, Código Aberto (Python, R).

Por favor, consulte a descrição do trabalho.