Aboitiz Data Innovation (ADI) é uma das startups em crescimento mais promissoras na área de Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Acreditamos que os dados podem impulsionar mudanças para um mundo melhor, avançando negócios em diversas indústrias e comunidades.

Estamos em busca de um Cientista de Dados altamente qualificado e motivado para se juntar à nossa equipe no setor industrial e de geração de energia. Este cargo requer uma mente analítica forte, pensamento independente e uma abordagem colaborativa para resolução de problemas. O candidato ideal terá um profundo entendimento de ciência de dados, aprendizado de máquina e modelagem computacional, juntamente com conhecimento específico do setor em física, ciência dos materiais e sistemas de engenharia.

O candidato selecionado trabalhará com uma ampla gama de partes interessadas, incluindo engenheiros, gerentes de operações, equipes de manutenção e estrategistas de negócios, para desenvolver soluções orientadas por dados que melhorem a eficiência, confiabilidade e a manutenção preditiva de ativos de geração de energia.

Responsabilidades

Análise e Modelagem de Dados:

• Desenvolver e aplicar modelos avançados estatísticos, de aprendizado de máquina e de otimização para analisar grandes conjuntos de dados de sistemas industriais e de geração de energia.
• Identificar padrões, tendências e anomalias nos dados para melhorar a eficiência operacional, prever falhas de equipamentos e otimizar o consumo de energia.

Manutenção Preditiva:

• Projetar e implementar modelos de manutenção preditiva para reduzir o tempo de inatividade e estender a vida útil de equipamentos críticos.
• Colaborar com equipes de engenharia para integrar análises preditivas nos fluxos de trabalho de manutenção.

Otimização de Processos:

• Utilizar abordagens orientadas por dados para otimizar processos industriais, como linhas de produção, geração de energia e alocação de recursos.
• Aplicar técnicas de simulação e otimização para melhorar o desempenho do sistema e reduzir custos.

Colaboração com Stakeholders:

• Trabalhar em estreita colaboração com equipes multifuncionais para entender as necessidades de negócios e traduzi-las em soluções de ciência de dados.
• Comunicar descobertas analíticas complexas para partes interessadas não técnicas de maneira clara e acionável.

Infraestrutura de Dados e Ferramentas:

• Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e fluxos de trabalho para apoiar esforços de análise e modelagem.
• Avaliar e implementar novas ferramentas, estruturas e tecnologias para aprimorar as capacidades de ciência de dados.

Pesquisa e Inovação:

• Manter-se atualizado com os últimos avanços em ciência de dados, IoT industrial e tecnologias de geração de energia.
• Explorar aplicações inovadoras de IA/ML em áreas como integração de energia renovável, estabilidade da rede e ciência dos materiais.

Requisitos

Habilidades Técnicas

• Sólidas habilidades de programação em Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) e SQL.
• Experiência com frameworks de big data (Apache Spark, Hadoop) e plataformas em nuvem (AWS, Azure, GCP).
• Especialização em aprendizado de máquina, aprendizado profundo e aprendizado por reforço.
• Proficiência em técnicas de previsão de séries temporais (ARIMA, LSTMs, Prophet) para análises de sistemas de energia.
• Conhecimento de estatística bayesiana e modelagem probabilística.
• Familiaridade com aprendizado de máquina informado por física e simulações computacionais.
• Experiência em análise de gráficos e modelagem de redes para análise de rede elétrica.
• Boa compreensão de ferramentas de visualização de dados (Tableau, Power BI, Plotly, Matplotlib, Seaborn).
• Compreensão de sistemas SCADA, protocolos de automação industrial e redes de sensores é um diferencial.

Habilidades Sociais

• Fortes habilidades de resolução de problemas e pensamento crítico.
• Excelentes habilidades de comunicação, com capacidade para explicar modelos complexos a partes interessadas não técnicas.
• Capacidade de trabalhar de forma independente e colaborativa em um ambiente de ritmo acelerado.
• Proatividade em aprender e se manter atualizado com tecnologias emergentes no espaço de IA industrial.

Qualificações Preferenciais:

• Diploma de bacharelado (mínimo) em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Física, Ciência dos Materiais ou área relacionada.
• Aberto a recém-formados com forte experiência técnica e um portfólio de projetos que demonstrem especialização em ciência de dados e aprendizado de máquina.
• Mestrado ou Ph.D. em área relevante é considerado um diferencial.
• Experiência no setor de geração de energia, análises de energia renovável ou manutenção industrial.
• Experiência em modelagem numérica (Análise de Elementos Finitos, Dinâmica de Fluidos Computacional).
• Exposição a Gêmeos Digitais e aplicações de IA industrial.
• Experiência prática com otimização de processos e sistemas de controle baseados em IA.

Por favor, consulte a descrição do trabalho.