Requisitos

• Mínimo de 5 anos de experiência em Aprendizado de Máquina.
• Experiência na implementação de soluções cloud-native (AWS, Azure, GCP).
• Experiência com pipelines de CI/CD.
• Aprendizado de Máquina: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, algoritmos avançados de ML.
• Aprendizado Profundo: TensorFlow, PyTorch, Keras, CNN, RNN, LSTM, Transformers.
• Grandes Modelos de Linguagem: GPT, BERT, T5, ajuste fino, engenharia de prompts.
• Programação: Python (avançado), R, Java/Scala, JavaScript/TypeScript.
• Plataformas em nuvem: AWS (SageMaker, EC2, S3, Lambda), Azure ML ou Google Cloud AI.
• Bancos de dados: SQL (PostgreSQL, MySQL).

Responsabilidades

Principais Competências

• Aprendizado de Máquina: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, algoritmos avançados
• Aprendizado Profundo: TensorFlow, PyTorch, Keras; CNN, RNN, LSTM, Transformers
• Grandes Modelos de Linguagem: GPT, BERT, T5; ajuste fino e engenharia de prompts
• Programação: Python (avançado), R, Java/Scala, JavaScript/TypeScript
• Plataformas em nuvem: AWS (SageMaker, EC2, S3, Lambda), Azure ML, Google Cloud AI
• Bancos de dados: SQL (PostgreSQL, MySQL)

Foco da Função:

• Desenvolver, implantar e otimizar soluções de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial em plataformas em nuvem, incluindo o trabalho com tecnologias de ponta de Aprendizado Profundo e Grandes Modelos de Linguagem.