Conteúdo do trabalho:

1. Responsável pela pesquisa de dados de negócios, compreensão e análise de requisitos;

2. Responsável por estabelecer modelos de dados, projetando temas de dados conforme os negócios;

3. Responsável pela elaboração de ETL dos modelos de dados, participando da otimização dos processos de ETL da equipe e solucionando problemas técnicos relacionados a ETL;

4. Compreender as necessidades de dados do lado do negócio, fornecendo serviços de dados voltados para negócios, como OLAP, relatórios e extração de dados;

5. Estabelecer normas de governança de dados, criando processos, normas e métodos para o trabalho de análise de dados;

6. Responsável pela gestão de dados relacionada à plataforma de dados, como normas de dados, gerenciamento de metadados e gestão da qualidade dos dados;

7. Participar do design e revisão de produtos de dados.

8. Aperfeiçoar o sistema de monitoramento da qualidade dos dados, garantindo o SLA dos indicadores de dados no data warehouse e otimizando continuamente com base na experiência do usuário.

9. Apoiar as necessidades de dados do lado do negócio e a resolução de problemas, acumulando a capacidade de solução de problemas comuns na plataforma.

II. Requisitos da Posição:

1. Experiência em indústria relacionada é um diferencial.

2. Domínio das linguagens Java/Scala, com sólida base em programação e boas práticas de codificação são preferenciais.

3. Familiaridade com tecnologias do ecossistema Hadoop, incluindo Hive, Spark, Flink, e habilidades sólidas em desenvolvimento e otimização de ETL.

4. Conhecimento em frameworks de sistemas de agendamento de big data, além de entendimento sobre tecnologias como Kafka e Redis;

5. Boa experiência em desenvolvimento de data warehouse, com a expectativa de construir e otimizar data warehouses, sistemas de dados e o valor dos dados por meio de uma compreensão aprofundada do negócio.

6. Paixão pela exploração do valor dos dados, com forte capacidade de compreensão de negócios e abstração, além de boas habilidades de comunicação externa e trabalho em equipe.

7. Preferência por candidatos que tenham participado do design e implementação de sistemas de dados em áreas core.

2000-4800$, bônus trimestral