Estágio em LLM (Remoto)

Springer Capital

$50-100[Mensual]
RemotoGraduação/Aluno FrescoBacharelEstágio
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Detalhes remotos

Abrir PaísGlobal

Requisitos de IdiomaPortuguese-Brazil

Descrição do Trabalho

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Estamos à procura de Estagiários de LLM entusiasmados para se juntarem à nossa equipe remotamente para um estágio de 3 meses. Este papel é ideal para estudantes ou graduados interessados em IA, Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs). Você ganhará experiência prática trabalhando com ferramentas de IA de ponta, engenharia de prompts e ajuste fino de modelos. Embora este seja um estágio não remunerado, os estagiários que completarem o programa com sucesso receberão um Certificado de Conclusão e uma Carta de Recomendação.


Responsabilidades

  • Pesquise e experimente com LLMs, técnicas de PLN e estruturas de IA.
  • Desenhe, teste e otimize prompts e fluxos de trabalho para diferentes casos de uso.
  • Auxilie no ajuste fino ou na integração de LLMs para projetos internos.
  • Avalie as saídas dos modelos e melhore a precisão, eficiência e confiabilidade.
  • Colabore com desenvolvedores, cientistas de dados e gerentes de produto para implementar recursos impulsionados por IA.
  • Documente experimentos, resultados e melhores práticas.


Requisitos

  • Fortemente interessado em Inteligência Artificial, PLN e Aprendizado de Máquina.
  • Familiaridade com Python e bibliotecas de ML (por exemplo, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers).
  • Compreensão básica dos conceitos de LLM, como embeddings, ajuste fino e inferência.
  • Conhecimento de APIs (OpenAI, Anthropic, Hugging Face, etc.) é um diferencial.
  • Boas habilidades analíticas e de resolução de problemas.
  • Capacidade de trabalhar de forma independente em um ambiente remoto.


O que você ganhará

  • Exposição prática a ferramentas de IA de última geração e LLMs.
  • Mentoria de profissionais de IA e software.
  • Certificado de Conclusão após a finalização bem-sucedida.
  • Carta de Recomendação com base no desempenho.
  • Experiência para apresentar em projetos de pesquisa, trabalhos acadêmicos ou futuros cargos em IA.


Detalhes do Estágio

  • Duração: 3 meses
  • Localização: Remoto (Trabalho de Casa)
  • Bolsa: Não remunerada
  • Benefícios: Certificado de Conclusão + Carta de Recomendação
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Jenny Birch

HR ManagerSpringer Capital

Alta taxa de resposta

Postado em 26 September 2025

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