Visão Geral:

O Líder Sênior de Análise de Fraude será responsável por liderar os esforços na prevenção e detecção de atividades fraudulentas em várias plataformas. O papel deve conduzir todo o processamento de dados, incluindo preparação de dados, análise de dados, visualização e preparar propostas baseadas em dados sobre a estratégia de fraude para todos os produtos, processos e sistemas utilizados pela equipe Anti-fraude. Ele / Ela gerenciará uma equipe de analistas de fraude, trabalhará em estreita colaboração com equipes multifuncionais (Produtos, Tecnologia, RCO, Jurídico, Operações e outras unidades conforme necessário) e utilizará dados para construir modelos preditivos/detetores e otimizar estratégias de fraude em todos os produtos e processos.

O que você fará:

Revisão e Análise de Fraude

• Realiza análises de fraude relacionadas a todos os produtos dentro do OneMaya e colabora com a equipe Anti-fraude para abordar riscos potenciais que não estão cobertos.
• Assegura monitoramento contínuo e robusto de fraudes com disparadores apropriados.
• Gera relatórios diários de nível gerencial para relatar o risco de fraude relacionado a todo o portfólio.
• Revisa controles padrão de fraude para todos os produtos de carteira e bancários e trabalha com as partes interessadas (e Compliance de Fraude) para garantir conformidade.
• Criar e implementar medidas robustas de prevenção e detecção de fraudes, aproveitando a análise de dados e tecnologias avançadas para identificar e mitigar riscos proativamente.
• Analisa dados e gera insights sobre tendências, padrões de fraude e desempenho operacional, fornecendo relatórios e atualizações regulares à alta administração.
• Utiliza dados de desempenho para impulsionar iniciativas de melhoria contínua, otimizando processos e estruturas de tomada de decisões para alcançar excelência operacional.

Inteligência de Negócios e Relatórios

• Apoia na automação de tarefas manuais realizadas por qualquer unidade na Anti-fraude para um tempo de resposta mais rápido nas investigações.
• Trabalha em conjunto com as equipes necessárias sobre a possibilidade de estabelecer preditores que podem ser utilizados em diferentes casos de uso (como subscrição, cobranças, operações, etc).
• Trabalha em estreita colaboração com a equipe de DS para desenvolvimento, validação, revisão e ajuste fino de modelos de fraude.
• Identificando padrões de fraude, compreendendo o modus operandi e conduzindo avaliações de impacto.
• Desenvolve uma estratégia e itens acionáveis para reduzir os números de fraude, incluindo a criação ou refinamento de alertas e modelos, propondo um novo SOP e escalando constatações para as partes interessadas relevantes.
• Ajudou o FCI a aprimorar processos por meio do acesso a dados para uma resposta mais rápida na investigação.
• Ajuda as equipes de Anti-Fraude e AML a encontrar respostas por meio de dados: Fornece suporte de dados para investigações para entender o modus operandi e perfis de atores fraudulentos.
• Realiza investigações profundas de dados para casos importantes: Realiza análises de impacto, análises de causa raiz e revisões pós-morte para fortalecer os controles de fraude.

Gestão de Equipe

• Oferece suporte e orientação aos membros da equipe enfrentando desafios, fornecendo feedback e facilitando oportunidades de desenvolvimento profissional.
• Identifica lacunas de habilidades dentro da equipe e fornece oportunidades de treinamento ou recursos para desenvolver suas habilidades profissionais.
• Trata e media quaisquer conflitos que possam surgir dentro da equipe, garantindo que o ambiente de trabalho permaneça colaborativo e respeitoso.

O que estamos procurando:

• Mínimo de 7 anos de experiência na área de avaliação de fraude de empréstimos, prevenção de fraude de identidade e Análise de Dados de Fraude.
• Experiência comprovada na construção e implementação de modelos de detecção de fraudes usando aprendizado de máquina, análises estatísticas e tecnologias de big data (por exemplo, Python, R, SQL, Spark, Hadoop).
• Experiência em codificação SQL e utilização de ferramentas de visualização é necessária.
• Experiência em Bancos Digitais e Empréstimos em análises de fraude é necessária.
• Experiência na gestão de uma equipe de análises de fraude é necessária.

Por favor, consulte a descrição do trabalho.