Estamos em busca de um Engenheiro de Software – Aprendizado de Máquina para projetar, desenvolver e implantar soluções de aprendizado de máquina que promovam a inovação e melhorem os processos de negócios. O candidato ideal trabalhará em estreita colaboração com cientistas de dados, engenheiros e equipes de produto para construir modelos de ML escaláveis, otimizar o desempenho e integrar soluções baseadas em IA em sistemas de produção.

• Projetar, implementar e otimizar modelos de aprendizado de máquina para aplicações do mundo real.
• Desenvolver e manter pipelines de ML escaláveis para pré-processamento de dados, treinamento de modelos e implantação.
• Integrar modelos de aprendizado de máquina em ambientes de produção usando APIs, serviços em nuvem ou dispositivos de borda.
• Colaborar com cientistas de dados e engenheiros para melhorar a precisão e a eficiência dos modelos.
• Trabalhar com tecnologias de big data para processar e analisar conjuntos de dados em larga escala.
• Monitorar, depurar e otimizar fluxos de trabalho de aprendizado de máquina para desempenho e confiabilidade.
• Manter-se atualizado com os últimos avanços em tecnologias e pesquisas de IA/ML.

Educação e Experiência:

• Graduação ou Mestrado em Ciência da Computação, Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou área relacionada.
• 3+ anos de experiência em engenharia de software, com pelo menos 1+ ano em desenvolvimento de machine learning.

Habilidades Técnicas:

• Linguagens de Programação: Proficiência em Python, Java ou C++ para desenvolvimento de ML.
• Frameworks de Machine Learning: Experiência com TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn ou XGBoost.
• Processamento e Armazenamento de Dados: Sólido conhecimento de SQL, Pandas, NumPy, e experiência com ferramentas de big data como Apache Spark ou Hadoop.
• Plataformas de Nuvem: Experiência com AWS, Google Cloud ou Azure para implantação de modelos de ML.
• MLOps e Implantação: Familiaridade com Docker, Kubernetes, MLflow ou TensorFlow Serving.
• Melhores Práticas de Engenharia de Software: Conhecimento de controle de versão (Git), pipelines de CI/CD e desenvolvimento de APIs (REST, GraphQL).

Habilidades Interpessoais:

• Fortes habilidades de resolução de problemas e capacidade de otimizar modelos de ML para produção.
• Capacidade de trabalhar em equipes multifuncionais e colaborar com pesquisadores, engenheiros e partes interessadas.
• Excelentes habilidades de comunicação para explicar conceitos de ML tanto para equipes técnicas quanto não técnicas.
• Autônomo e ansioso para se manter atualizado com tendências e tecnologias emergentes de ML.

Qualificações Preferenciais:

• Experiência com edge AI, aprendizado por reforço ou arquiteturas de deep learning.
• Conhecimento de machine learning automatizado (AutoML) e ajuste de hiperparâmetros.
• Formação em testes A/B, modelagem estatística e tomada de decisões orientadas por dados.
• Experiência com Processamento de Linguagem Natural (NLP) ou aplicações de Visão Computacional.