Engenheiro de IA

Tipo de Trabalho: Tempo Integral, Remoto Web3

XXX AI está pioneirando o futuro da inteligência artificial personalizada, construindo um ecossistema mais aberto e descentralizado para a IA Pessoal. Nossa missão é capacitar indivíduos com uma IA que eles possuem e controlam totalmente, garantindo sua privacidade e segurança. Estamos na interseção de IA, blockchain e computação confidencial, impulsionando a inovação no desenvolvimento de modelos de IA seguros e no armazenamento descentralizado de dados.

Por que se juntar a nós?

• Trabalhar na vanguarda de IA, blockchain e tecnologias focadas em privacidade
• Fazer parte de um ecossistema aberto e descentralizado que coloca os usuários no controle de seus dados e IA
• Colaborar com uma equipe de engenheiros e pesquisadores de alto nível que estão construindo tecnologia inovadora
• Oportunidade de ter um impacto real na formação do futuro da IA Pessoal

A XXX AI está em busca de Engenheiros de IA talentosos e movidos por missão para moldar o futuro do ecossistema aberto para Agentes de IA. Neste papel, você será responsável por inovar e desenvolver sistemas de IA dentro do ecossistema da XXX. Se você é apaixonado por aproveitar modelos de linguagem de grande escala (LLMs) e aprendizado de máquina para criar sistemas de IA de ponta, convidamos você a se juntar à nossa equipe.

Otimização do Fluxo de Dados:

• Projetar, construir e aprimorar fluxos de trabalho de agentes que integrem dados estruturados e não estruturados, criando gráficos de conhecimento e embeddings de preferência para IA personalizada no dispositivo

Desenvolvimento de Sistema Backend:

• Arquitetar e implementar sistemas backend escaláveis que incorporem APIs, facilitando a recuperação de dados sem costura e aprimorando os pipelines de interação do modelo

Inovação de Framework:

• Colaborar de perto com a equipe para desenvolver frameworks de agentes de ação LLM além do uso de Llama Index e Langchain, para criação e uso de ferramentas, e impulsionando a melhoria contínua nas ferramentas de IA

Integração de Modelo:

• Trabalhar com APIs de modelos de linguagem grandes e pequenos para aprimorar funcionalidades em recuperação, embedding e chamadas de função, adaptando esses modelos para atender casos de uso de assistente personalizado e correspondência de intenção

Aplicação de Aprendizado de Máquina:

• Utilizar modelos baseados em PyTorch para aplicar técnicas de aprendizado de máquina, contribuindo para desenvolvimentos de ponta no processamento e modelagem de dados impulsionados por IA

Ajuste Fino de Modelo e Implantação:

• Ajustar finamente e implantar modelos de linguagem e ação, experimentar com conjuntos de dados e iterar abordagens para melhorar o desempenho, possibilitando soluções personalizadas para diversas necessidades dos usuários