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Requisitos de IdiomaPortuguese-Brazil

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Visão Geral

Nosso time desenvolve soluções avançadas no campo de Edge AI — tecnologias que permitem o processamento de dados e análise de vídeos no dispositivo sem enviar informações para a nuvem. Criamos produtos que atendem a altos padrões de segurança e aos requisitos do GDPR.


Por que a vaga está aberta

Precisamos implementar um sistema MVP de Edge AI: firmware para Raspberry Pi 4, um serviço intermediário WebSocket e integração com AWS e com uma API Laravel para análises e dashboards. O projeto exige um especialista com experiência em IoT, integrações de backend e sistemas em tempo real.


Sobre o projeto

Edge AI é uma solução para processamento local de vídeo de câmeras: análise de metadados demográficos e comportamentais sem armazenar imagens, acionamento de alterações de conteúdo e agregação de dados em dashboards.


Missão do cargo

Construir uma arquitetura confiável, segura e compatível com o GDPR que permita a análise de vídeo no dispositivo, transfira dados anônimos para a nuvem e garanta reações instantâneas do player a eventos detectados.

Responsabilidades

  • Desenvolver e implementar a arquitetura de processamento de dados para Raspberry Pi;
  • Integrar modelos de IA de reconhecimento facial;
  • Otimizar desempenho e garantir a segurança dos dados;
  • Desenvolver um módulo em Laravel para recuperar estatísticas da AWS em um projeto existente;
  • Colaborar com as equipes de P&D e Produto para entregar o MVP e escalar ainda mais a solução.

Requisitos:

  • Mais de 4 anos de experiência comercial em desenvolvimento com Laravel;
  • Sólido entendimento de protocolos de rede, WebSocket e REST API;
  • Experiência com Linux;
  • Experiência em integração com AWS;
  • Conhecimento dos princípios do GDPR, processamento de dados seguro e criptografia;
  • Conhecimento em arquitetura de sistemas distribuídos, cache e comunicação em tempo real.

Diferenciais:

  • Experiência na implementação e otimização de modelos de IA/ML;
  • Experiência com práticas de DevOps (Docker, CI/CD, monitoramento);
  • Experiência com Raspberry Pi;
  • Participação na construção de produtos MVP do zero.
Preview

Anna Pakhomova

HR ManagerAIScreen

Ativo dentro de três dias

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Postado em 09 Jan 2026

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