• Estamos em busca de um Desenvolvedor de Raspberry Pi qualificado para se juntar à nossa equipe e contribuir para o desenvolvimento de sistemas embarcados inovadores e soluções de IoT.
• O candidato ideal terá ampla experiência com hardware Raspberry Pi, desenvolvimento de software e interfaces com periféricos e sensores.

• Desenvolver e implementar aplicações no Raspberry Pi para projetos de embarcados e IoT.
• Projetar e otimizar software para desempenho e eficiência energética.
• Interfacer o Raspberry Pi com vários periféricos, incluindo sensores, câmeras, displays e outros módulos de hardware.
• Desenvolver e testar aplicações em Python, C ou C++ para processamento de dados em tempo real.
• Trabalhar com protocolos de comunicação como SPI, I2C, UART, MQTT e HTTP para integração de dispositivos.
• Configurar e gerenciar o Raspberry Pi OS (baseado em Linux) e pilhas de software relacionadas.
• Desenvolver e integrar serviços baseados em nuvem com dispositivos Raspberry Pi.
• Colaborar com equipes multifuncionais, incluindo engenheiros de hardware, desenvolvedores de software e gerentes de projeto.
• Resolver problemas e depurar questões de software e hardware.
• Documentar designs, código e procedimentos de teste para referência futura e escalabilidade.

Habilidades e Qualificações Requeridas:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica ou área relacionada (ou experiência equivalente).
• Fortes habilidades de programação em Python, C e/ou C++.
• Experiência prática trabalhando com Raspberry Pi e sistemas Linux embarcados.
• Conhecimento de frameworks de IoT e integração com nuvem (AWS IoT, Azure IoT, Google Cloud IoT).
• Experiência com programação GPIO e interfacing com componentes de hardware externos.
• Familiaridade com protocolos de rede, incluindo Wi-Fi, Bluetooth e Ethernet.
• Capacidade de ler e entender esquemas eletrônicos e folhas de dados.
• Fortes habilidades de depuração e resolução de problemas.
• Experiência com sistemas de controle de versão (Git, GitHub, GitLab).
• Conhecimento de ferramentas de conteinerização como Docker é um diferencial.
• Familiaridade com frameworks de IA/ML em Raspberry Pi (TensorFlow Lite, OpenCV) é uma vantagem.

Qualificações Preferenciais:

• Experiência no desenvolvimento de soluções de automação industrial ou automação residencial utilizando Raspberry Pi.
• Conhecimento de computação de borda e técnicas de processamento em tempo real.
• Compreensão das melhores práticas de cibersegurança para aplicações IoT.
• Experiência anterior contribuindo para projetos de Raspberry Pi de código aberto.