• Agregar dados de várias fontes para fornecer uma avaliação abrangente.
• Conduzir estudos de mineração de dados, como perfilamento, segmentação ou análise de vintage, para identificar e entender as fontes de risco para limitar a exposição ao risco ou assumir certos riscos para gerar retornos.
• Analisar dados para entender melhor os riscos potenciais, preocupações e resultados das decisões.
• Recomendar programas de crédito/campeão-desafiante, se viável.
• Colaborar com outros membros da equipe para analisar e apresentar dados de forma eficaz.
• Criar relatórios, resumos, apresentações e documentos de processo para exibir resultados.
• Desenvolver, recomendar, implementar e avaliar estratégias para apoiar a tomada de decisões táticas, determinando a raiz do problema por meio de análise, conscientização sobre tendências de negócios ou perguntas direcionadas da administração.
• Desenvolver e revisar gatilhos de alerta precoce em linha com o apetite de risco tanto para novas aquisições, portfólio e cobranças, e garantir a validação periódica do gatilho para otimizar a lucratividade ao longo do ciclo econômico.
• Colaborar regularmente com partes interessadas para garantir que as estratégias sejam oportunas, relevantes e acionáveis.
• Gerar relatórios de monitoramento de portfólio/MIS/painéis, analisar e destacar para a administração quaisquer riscos emergentes e oportunidades, como análise através da porta, análise de vintage, delinquências coincidentes e atrasadas, desempenho de aumento/diminuição de limites de crédito, bem como resultados de estudos de risco e testes de crédito realizados,
• Analisar métricas de crédito e recomendar melhorias nas estratégias e/ou processos de crédito.
• Analisar métricas de cobrança e recomendar melhorias nas estratégias e/ou processos de cobrança; e
• Desenvolver estratégias de cobrança e recuperação utilizando dados sobre comportamento, demografia e visão emergente de portfólios.
• Ajudar na condução de projeto(s) e colaborar de perto com as equipes de projeto.
• Supervisionar, treinar e orientar analistas de risco juniores em gestão de risco de crédito e análises.
  
  

• Graduação em Estatística, Matemática, Economia, Ciência de Dados ou Engenharia
• Mínimo de 3 anos de experiência em Gestão de Dados, Engenharia de Dados, Modelagem de Risco/Ciência de Dados, Gestão de Risco de Crédito, Cobranças, Fraude, Ciência de Dados/análise ou disciplinas relacionadas na indústria de crédito ao consumidor
• Proficiência em ferramentas de dados/análise, por exemplo, SAS, Python, VBA, Tableau, etc. e quaisquer sistemas de crédito, cobranças ou fraude
• Habilidade analítica e boas habilidades de resolução de problemas
• Excelentes habilidades de comunicação escrita e oral com distinta capacidade de transmitir dados complexos de maneira concisa e compreensível

Por favor, consulte a descrição do trabalho.