1. Fornecer serviços de big data para produtos relacionados à tecnologia de big data, projetar e implementar aplicações de negócios de big data.

2. Melhorar continuamente a tecnologia de big data existente para elevar o nível de suporte aos serviços de big data.

3. Responsável pelo desenvolvimento e processamento de dados em projetos de análise de dados.

4. Responsável por colaborar com os departamentos de negócios na análise de dados.

5. Responsável pela redação de documentos técnicos.

1. Formação superior ou equivalente em áreas relacionadas, como Ciência da Computação, Engenharia de Software, Estatística, entre outras;

2. Conhecimento em SQL, HiveQL e em linguagens de script como Python/hell;

3. Domínio da arquitetura principal do Flink (JobManager/TaskManager), gerenciamento de estado (State Backends), pontos de verificação (Checkpoint/Savepoint) e mecanismos de tolerância a falhas;

4. Familiaridade com Flink SQL/Table API, capaz de construir soluções de data warehouse em tempo real e integração de processamento em lote e em fluxo com base no Flink;

5. Proficiência em pelo menos uma linguagem de programação (Java/Scala/Python) e familiaridade com programação multithread e de alta concorrência;

6. Conhecimento nos componentes de plataformas de big data (CDH, HADOOP, KAFKA, HIVE, YARN, HDFS, SPARK, Flink) e compreensão dos princípios de design subjacentes;

7. Familiaridade com motores OLAP (como Doris, Presto), computação em tempo real e pilhas de tecnologia de integração de processamento em lote e em fluxo;

8. Experiência em aprendizado de máquina/análise de dados será considerada um diferencial (como cenários de aplicação em Spark ML, TensorFlow);

9. Boas habilidades de comunicação, proatividade e forte capacidade de execução;