O Engenheiro de Dados Sênior será responsável por projetar e implementar soluções de dados que apoiem os objetivos de negócios.

Resumo Técnico:

• Altamente qualificado em projetar e implementar modelos de dados lógicos e físicos para ambientes de data warehouse em nuvem e híbridos.
• Experiência na construção de arquiteturas de dados que suportam dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, com múltiplas implementações de data warehouse em ciclo de vida completo.
• Sólido entendimento de arquiteturas de integração de dados, perfilamento de dados e criação de mapeamentos de origem para destino.
• Proficiente em ferramentas de modelagem de dados como ER/Studio e ER/Win, e capaz de provisionar e configurar serviços da Plataforma de Dados Microsoft Azure, incluindo Azure Data Lake Store, Azure Storage, Azure Synapse, Azure Data Factory, Azure SQL Database, Logic Apps e APIs. Demonstra capacidade de adoção rápida de novas tecnologias.
• Expertise técnica em Python, scripts SQL, SQL e PySpark, com sólida competência em arquitetura de nuvem — capaz de converter requisitos em pipelines de dados de ponta a ponta.
• Possui conhecimento em APIs, sendo um diferencial para candidatos capazes de criar APIs.

Capacidades Preferenciais:

• Experiência prática ou familiaridade com Microsoft Fabric, Azure Cosmos DB, Data Flows, ExpressRoute e Azure Active Directory.
• Conhecimento em estratégias de migração de ambientes on-premise para Azure.
• Diferenciais adicionais incluem Power BI com modelagem semântica, AWS Glue e Azure Data Factory, AWS S3 e Azure Blob, AWS Athena e Azure Databricks, AWS Redshift e Azure Synapse, além de experiência em orquestração de containers via AWS ECS e Azure AKS.