Líder Técnico (Tech Lead) é responsável pela direção técnica de ponta a ponta, arquitetura e entrega das equipes de IA, backend e infraestrutura de dados, além de orientar engenheiros que atuam em:

• Agentes de IA e orquestração com LangChain
• Backend em Python/Django e camada de API
• Infraestrutura de dados (MinIO, ClickHouse, Qdrant)
• Front-end (React, Node.js)
• Atuar de forma prática na arquitetura e no código quando necessário, e de forma estratégica no design técnico, na contratação e no alinhamento do roadmap.

Principais Responsabilidades

• Arquitetura e Design
• Definir e evoluir a arquitetura do sistema nas camadas de IA, backend e dados.
• Garantir escalabilidade, tolerância a falhas e segurança dos pipelines de dados e APIs.
• Integrar múltiplas fontes de dados em uma camada unificada e consultável.

Liderança de Equipe

• Liderar e mentorar uma equipe multifuncional (backend, dados, IA, front-end).
• Revisar código e garantir as melhores práticas em testes, CI/CD e documentação.
• Colaborar com as equipes de produto e IA nas prioridades do roadmap.

Sistemas de IA

• Supervisionar o design de frameworks multiagentes (LangChain, LangGraph).
• Implementar mecanismos robustos de recuperação e grounding usando Qdrant ou outros repositórios vetoriais.
• Trabalhar com engenheiros de LLM para otimizar contexto de agentes, roteamento de prompts e avaliação.

Dados e Backend

• Arquitetar APIs e camadas de acesso a dados envolvendo MinIO, ClickHouse, PostgreSQL e Qdrant.
• Otimizar pipelines para ingestão, anonimização e conformidade.

Confiabilidade do Produto

• Configurar observabilidade, monitoramento e gestão de incidentes em todas as camadas.
• Implementar controles rigorosos de segurança, governança de dados e privacidade.

Contratação e Crescimento

• Auxiliar no recrutamento de engenheiros backend, de dados e de IA conforme o crescimento.
• Definir padrões técnicos, diretrizes de onboarding e processos de desenvolvimento.

Requisitos

Técnicos Básicos

• Experiência sólida em Python, preferencialmente com Django ou FastAPI.
• Experiência com LangChain, LLMs ou arquiteturas baseadas em agentes.
• Conhecimento em infraestrutura de dados:
• Object stores: MinIO / S3
• Bancos de dados vetoriais: Qdrant / Weaviate / Pinecone
• Bancos analíticos: ClickHouse / PostgreSQL
• Familiaridade com React e Node.js para integração de front-end.
• Base sólida em design de APIs, microsserviços e sistemas orientados a eventos.
• Experiência na liderança de equipes de produto focadas em IA ou em soluções intensivas em dados.

IA e Dados

• Experiência prática na construção de pipelines de geração aumentada por recuperação (RAG).
• Compreensão de embeddings de dados, pesquisa semântica, chunking e gerenciamento de contexto.
• Familiaridade com agentes LangChain, gerenciamento de memória e orquestração de ferramentas.
• Experiência em anonimização segura de dados e arquiteturas prontas para conformidade.

Liderança e Comunicação

• Capacidade de traduzir objetivos de negócio (como visibilidade de conformidade e análise de sentimento) em roteiros técnicos.
• Confortável em revisar pull requests, conduzir reviews de sprint e desobstruir engenheiros.
• Excelentes habilidades de comunicação com stakeholders técnicos e não técnicos.

Pontos Extras

• Experiência nos setores WealthTech, FinTech ou RegTech.
• Trabalho prévio com Microsoft Azure.
• Conhecimento em integração de dados corporativos (Salesforce, Outlook, CRMs etc.).
• Experiência em segurança, gerenciamento de identidade ou sistemas de conformidade.