İş Tanımı:

1. İş verileri araştırması, ihtiyaç anlayışı ve analizi ile sorumlu;

2. Veri modelinin kurulmasından sorumlu, iş gereksinimlerine göre veri temaları tasarlamak;

3. Veri modeli için ETL yazımını gerçekleştirmek, takımın ETL süreçlerinin optimizasyonuna katılmak ve ETL ile ilgili teknik sorunları çözmek;

4. İş tarafının veri ihtiyaçlarını anlamak, iş odaklı OLAP, raporlar, veri çıkarma gibi veri hizmetleri sağlamak;

5. Veri yönetim standartlarını belirlemek, veri analiz süreçlerini, standartlarını ve yöntemlerini oluşturmak;

6. Veri platformu ile ilgili veri yönetimi çalışmalarını yürütmek, veri standartları, meta veri yönetimi, veri kalitesi yönetimi gibi;

7. Veri ürünlerinin tasarımına ve değerlendirilmesine katılmak.

8. Veri kalitesi izleme sistemini geliştirmek, veri ambarındaki tüm veri göstergelerinin SLA'sını sağlamak ve kullanıcı deneyimi temelinde sürekli optimize etmek.

9. İş tarafının veri ihtiyaçlarını ve sorunların tespit edilip çözülmesini desteklemek, ortak sorunları platform çözüm yeteneğine dönüştürmek.

İki, Pozisyon Gereksinimleri:

1. İlgili sektörde deneyim tercih sebebidir.

2. Java/Scala dillerini etkin bir şekilde kullanabilen, sağlam bir programlama temeline sahip ve iyi kodlama standartlarına uyanlar tercih edilecektir.

3. Hadoop ekosistemine ait teknolojilere, Hive, Spark, Flink gibi, aşina olmak ve iyi bir ETL geliştirme ile optimizasyon yeteneğine sahip olmak.

4. Büyük veri zamanlama sistemleri çerçevesine hakim olmak, Kafka, Redis gibi teknolojileri bilmek;

5. İyi bir veri ambarı geliştirme deneyimine sahip olmak, iş süreçlerini derinlemesine anlayarak veri ambarı, veri yapıları ve veri değerinin inşası ve optimizasyonunu hedeflemek.

6. Veri değerinin keşfine tutkulu olmak, güçlü bir iş anlayışı ve soyutlama yeteneğine sahip olmak, iyi dış iletişim ve takım çalışması becerilerine sahip olmak.

7. Belirli bir ana alan veri yapısı tasarımına ve uygulanmasına katılmış olanlar tercih sebebidir.

2000-4800$, üç aylık prim