¿Estás buscando un trabajo que agregue valor e impacto?

¿Quieres hacer una diferencia con tu experiencia?

Con nosotros, podrás hacerlo realidad.

NCS es una firma de servicios tecnológicos líder, operando en Asia Pacífico en más de 20 ciudades, proporcionando servicios y soluciones en consultoría, servicios digitales, tecnología, y más.

Creemos en utilizar el poder de la tecnología para hacer cosas extraordinarias y crear un impacto y un valor duraderos para nuestra gente, comunidades y socios. Nuestra diversa fuerza laboral de 13,000 personas ha entregado una riqueza de proyectos a gran escala, críticos para la misión y multiplataforma para gobiernos y empresas en Singapur y la región de APAC.

Lo que hacemos:

Impulsamos nuestra pasión por aprovechar la tecnología.

Unimos a las personas y a la tecnología.

Avanzamos comunidades y transformamos industrias.

¡Estamos buscando Ingeniero de Datos para ser parte de nuestro diverso equipo de talento aquí en NCS!

Lo que buscamos lograr juntos:

• Desarrollar trabajos ETL

• Asegurar la eficiencia del uso de recursos de clúster aplicados a un trabajo ETL

• Diseñar e implementar soluciones de big data a nivel de marco costo-efectivas

• Proporcionar soporte en los problemas de big data encontrados en el sistema de datos empresariales propietario de la empresa y marcos

• Mejorar un trabajo ETL aplicando mejores prácticas y el equilibrio de la configuración de Spark

• Participar en la revisión de requisitos lógicos de proyectos y programas

• Cascada de cambios macro en el marco y el sistema al equipo y otros equipos que trabajan y se ven afectados por el trabajo

• Conversión y migración de trabajos de una plataforma a otra plataforma de big data

• Integración de un trabajo desde su fuente ingerida transformándolo en varios objetivos como bases de datos, archivos de extracción y casos de uso de plataformas de streaming

• Mantener y/o manejar repositorios de núcleos de fuente

• Documentar módulos entregables técnicos

• Mantenerse al tanto de las tendencias tecnológicas en relación con ETL de big data tanto como sea posible

• Trabajar en múltiples trabajos ETL implementando java-spark, airflow y cargando en diferentes almacenes de datos y para diferentes informes como informes financieros, informes de leads, informes de suscriptores de red y extracciones como extracciones de sitios de celdas, telcoscore, gscore, etc.

• Solucionar problemas, probar e implementar el mapeo de datos ETL en pyspark

• Trabajar en múltiples trabajos ETL para Datamart, los datos se centran principalmente en el broadband de Globe, postpago y prepago para reinventar la experiencia del cliente para que los ingenieros de aprendizaje automático los usen

• Conversión macro de trabajos ETL de funcionar en local a funcionar en la nube y herramientas de big data basadas en la nube

• Desarrollar trabajos ETL para casos de uso de Crecimiento Digital y Transformación para ayudar a las empresas a visualizar el informe de resumen financiero y el uso de datos para ayudar a rastrear las transacciones de pago de los clientes, recompensas, suscripciones y obtener una vista macro sobre los leads regionales

• Usar Databricks para las migraciones de otros trabajos para tener control sobre el uso de computación.

• Aplicar técnicas en lectura y escritura de fuentes y objetivos en Spark para reducir el tiempo de ejecución

• Trabajar en soluciones para implementaciones de trabajos ETL costo-efectivas junto con ingenieros en calidad de datos y arquitecto de datos.

Requisitos Obligatorios:

• Java 11 o superior (para ingestión)
• SQL
• Python
• Dbt
• Databricks
• Kafka
• Airflow
• NiFi
• Administración de Linux
• Bitbucket

Por favor, consulta la descripción del trabajo.