Visão Geral:

O Especialista em Inteligência de Negócios irá projetar, construir e manter a infraestrutura do Armazém de BI, bancos de dados unidimensionais e multidimensionais e soluções de BI OLAP. Este papel deve ter um forte histórico de colaboração e uma mentalidade orientada a dados, orientada a resultados e centrada no cliente.

O que você fará:

• Traduzir os requisitos de negócios dos clientes da equipe de BI para o design técnico do DWH.
• Colaborar de perto com TI e outros grupos para mapear os requisitos de negócios para suas fontes de dados.
• Garantir que a lógica de transformação de ELT a ser implementada esteja alinhada com as definições de métricas, dimensões e outros pontos de dados em toda a empresa.
• Criar, manter e atualizar documentos técnicos do DWH, incluindo documentos de mapeamento de origem-alvo, documentos de modelo de dados e documentos de fluxo de dados, documentos de monitoramento e scripts de teste e documentos de teste.
• Realizar verificações regulares no armazém de dados para garantir a saúde do ambiente, a integridade dos dados e a disponibilidade, trabalhando em estreita colaboração com TI e outras dependências.
• Projetar, construir e implementar painéis do Tableau para usuários de negócios.
• Gerenciar todos os documentos de processo, registros e bancos de dados para referência, pesquisa e fins de relatório. Isso pode incluir, mas não se limita ao ciclo de vida completo de dados dentro do controle de BI - desenvolvendo modelos, aprimorando relatórios, qualidade dos dados, cronogramas de submissão e método geral de coleta, processamento e arquivamento de dados.

O que estamos procurando:

• Bacharelado em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Engenharia ou área semelhante é exigido.
• Pelo menos 4+ anos de experiência em projetar, construir e manter infraestrutura e soluções de Inteligência de Negócios
• Sólida experiência em modelagem de dados e infraestrutura de lakehouse de dados, preferencialmente no Databricks
• Experiência com Python para análise de dados e transformação de dados (por exemplo: Pandas, etc.)
• Fortes habilidades de gerenciamento de projetos, análise de negócios e comunicação
• Experiência com outras plataformas de armazenamento de dados/ETL, como MS SSIS, SAP BW, SAP DS, Oracle DI, um bônus
• Familiaridade com plataformas de relatórios/painéis como Quicksight, Tableau, Power BI, R

Por favor, consulte a descrição do trabalho.