• Iniciativas de Automação: Identificar oportunidades e liderar esforços para automatizar atividades de IA e SOX, com uma orientação para reduzir o esforço manual e melhorar a cobertura e a precisão.
• Análise e Insights de Dados:
• Utilizar ferramentas de análise de dados, linguagens de programação e tecnologias de big data para identificar, extrair, transformar e analisar conjuntos de dados complexos para auditoria e fins de SOX.
• Identificar tendências, padrões e anomalias, e traduzir esses insights em recomendações acionáveis para a equipe de IA e/ou partes interessadas.
• Visualização de Dados: Projetar e criar visualizações de dados envolventes para facilitar a tomada de decisões e comunicar descobertas de forma eficaz para públicos técnicos e não técnicos.
• Modelagem e Previsão: Aplicar técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina para construir modelos preditivos.
• Treinamento e Conhecimento: Manter-se atualizado com as últimas tendências, ferramentas e melhores práticas em análise.
• Análise Ad-Hoc: Responder a solicitações de análises específicas, conforme necessário.
• Colaboração em Equipe: Colaborar com membros da equipe de IA e outras partes interessadas na organização para entender suas necessidades de análise e entregar soluções sob medida.

• Experiência com Power BI e SQL
• Mentalidade analítica forte com excelentes habilidades de resolução de problemas e atenção aos detalhes.
• Mentalidade proativa para inovar novas soluções, melhorar abordagens existentes e desafiar o status quo.
• Jogador de equipe colaborativo com compromisso em alcançar a excelência.
• Fortes habilidades de comunicação escrita e verbal.
  
  

• Experiência com Alteryx, Snowflake ou linguagens de programação como Python.
• Experiência com engenharia de dados e a arquitetura de processos ETL, desenvolvimento de pipelines de dados e gestão de dados.
• Experiência com análise de negócios, incluindo envolvimento de partes interessadas, identificação de requisitos e recomendação de soluções.
• Familiaridade ou experiência em ambientes ágeis.
• Experiência anterior na indústria de seguros, idealmente em uma empresa global.
• Disposição e capacidade de se adaptar a novas circunstâncias, informações e desafios
  
  

• Graduação em Ciência de Dados, Estatística, Ciência da Computação ou área relacionada com cursos relevantes em métodos de pesquisa, estatística, programação ou campo relacionado.

Por favor, consulte a descrição do trabalho.