Estamos em busca de um Analista de Dados altamente analítico e orientado a processos para se juntar à equipe de nosso cliente. O candidato ideal será responsável por extrair, transformar e analisar dados de uma variedade de sistemas—tanto legados quanto modernos. Você unificará fontes de dados complexas em painéis significativos e insights acionáveis, utilizando ferramentas como Power BI e Python.

Este é um papel crítico para alguém que se destaca em dar sentido ao caos, construir processos baseados em lógica e habilitar a tomada de decisões informadas por dados.

Principais Responsabilidades

• Extrair e consolidar dados de múltiplos sistemas (antigos e novos) e diferentes formatos de dados.
• Limpar, transformar e modelar os dados para usabilidade e precisão.
• Construir painéis e visualizações perspicazes utilizando Power BI.
• Identificar tendências, anomalias e oportunidades acionáveis nos dados.
• Colaborar com as partes interessadas para entender os requisitos de dados e os objetivos empresariais.
• Recomendar melhorias com base em insights orientados por dados.
• Manter a integridade e governança dos dados ao longo do processo.

• 2-5 anos de experiência em análise de dados ou funções relacionadas.
• Experiência comprovada no uso de Power BI para construir dashboards e relatórios.
• Forte conhecimento de Python para manipulação de dados e automação (por exemplo, pandas, NumPy).
• Experiência em trabalhar com diversas fontes de dados (APIs, arquivos planos, bancos de dados, CRMs, etc.).
• Fortes habilidades de resolução de problemas e uma mentalidade lógica e orientada a processos.
• Excelente atenção aos detalhes e habilidades de comunicação.
• Bônus: Experiência em processos de ETL ou no uso de outras ferramentas de BI (por exemplo, Tableau, ferramentas baseadas em SQL).

Características do Candidato Ideal

• Confortável em trabalhar com dado ambíguo e não estruturado.
• Naturalmente curioso, e gosta de compreender informações complexas.
• Comunicator forte que pode simplificar descobertas para partes interessadas não técnicas.
• Autônomo, confiável e capaz de trabalhar de forma independente em um ambiente remoto.